Lark CLI Skill：飞书官方 26 个 AI Agent Skills 一次性接管你的飞书办公套件

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-12 12 阅读

总结

Lark CLI（飞书官方 CLI）是字节跳动旗下飞书团队 2026 年 3 月正式开源的命令行工具，专为人类与 AI Agent 协同设计。它把 18 个飞书业务域、200 多条命令打包成 26 个开箱即用的 AI Agent Skills，让 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 能在终端里直接读写飞书消息、文档、多维表格、邮件、日历和审批。在 skills.sh 上仅 lark-base（多维表格）一个 Skill 累计安装就突破 56 万、周活跃安装 3.3 万–4.6 万次，成为中文办公领域增长最快的 Agent 工具集。

功能与原则

核心能力：覆盖日历、Messenger（消息）、Docs（文档）、Drive（云盘）、Markdown、Base（多维表格）、Sheets（电子表格）、Slides（幻灯片）、Tasks（任务）、Wiki（知识库）、Contact、Mail、Meetings、Attendance、Approval、OKR、Apps 等 18 个业务域，提供 200+ 命令和 26 个 Skill。

设计原则：
– Agent-Native：每个 Skill 都对应一个 AI Agent 高频任务，开箱即用、零额外配置。
– 三层调用架构：快捷命令（人/AI 友好）→ API 命令（平台同步）→ 通用 API（完全覆盖），按需选择粒度。
– 安全可控：输入注入防护、终端输出清洗、OS 原生密钥链（macOS Keychain / Windows DPAPI / Linux Secret Service）。
– AI 友好：每条命令都经过真实 Agent 测试，参数简洁、智能默认、结构化输出，最大化 Agent 调用成功率。

认可度

GitHub Stars 16,395（截至 2026-08-12），Forks 1,305，MIT 开源。仓库创建于 2026-03-25，最近一次代码推送 2026-08-12，开发极度活跃。在 skills.sh 官方 Skill 平台，lark-base 单项累计安装 563.1K，周安装稳定在 33K–46K；整个 open.feishu.cn 站点下合计安装量约 159.4K × 多周叠加，已在中文 Skill 榜单稳居前列。多个 Skill（lark-base、lark-doc、lark-calendar、lark-im 等）被独立收录进 skills.sh 官方分类。

链接

GitHub：https://github.com/larksuite/cli
Skills 市场页：https://www.skills.sh/site/open.feishu.cn/lark-base

原作者

由 larksuite（飞书官方 GitHub 组织） 维护，开源项目主导团队来自 Lark/飞书工程部。这是字节跳动旗下飞书的官方出品的 CLI 工具，而非社区第三方。

介绍

把飞书装进 Agent 的终端。Lark CLI 是飞书团队于 2026 年 3 月正式开源的命令行工具，目标一句话：让人类和 AI Agent 都能在终端里操作飞书的全部核心功能。它内置 18 个业务域、200 多条精选命令、26 个 AI Agent Skills，并采用三层调用架构（快捷命令 → API 命令 → 通用 API 调用），让开发者和 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 等编程助手可以在终端里直接完成原本必须打开飞书 App 才能做的事。

它不是简单的 API 包装。每个 Skill 都在 README 里写了完整的触发场景、参数约束、输出格式。lark-base 帮你建表、改表、写公式字段、跑数据聚合；lark-im 帮你发消息、搜消息、管群聊；lark-doc 帮你读写飞书文档；lark-calendar 帮你约会议、查空闲时间；lark-mail 帮你读邮件、发邮件。一个 npm 包覆盖整个飞书办公栈。

特点

  • 官方出品，安全可控：飞书官方维护，MIT 开源，凭证走 OS 原生密钥链，不在终端打印敏感信息。
  • 18 业务域全覆盖：消息、文档、多维表格、电子表格、幻灯片、任务、知识库、邮件、日历、会议、出勤、审批、OKR、Apps 等，一个 CLI 通吃。
  • 26 个结构化 Skills：每个 Skill 都有独立的 SKILL.md 描述、触发条件、命令清单，可单独安装或一键全装。
  • 三层调用架构：从「一句自然语言」到「完整 API 调用」按粒度自选，适配从简单查询到复杂自动化。
  • 3 分钟跑通：一键创建应用 + 交互登录 + 第一条命令，全程无需写代码。

使用方法

Step 1：安装 CLI

npx @larksuite/cli@latest install

Step 2：安装 Skill（关键）

# 安装全部 Skill 到全局
npx skills add larksuite/cli -y -g

# 或只装某一个，例如多维表格
npx skills add https://open.feishu.cn/ -y

Step 3：配置应用凭证（一次性）

lark-cli config init

会输出一个授权 URL，在浏览器里打开并授权即可。

Step 4：登录

lark-cli auth login --recommend

Step 5：开用

最小示例（AI Agent 自动调用 lark-base Skill）：

> 用 lark-base 在我的飞书 Base 「8 位同事周报」里新建一张表，
  字段包含：姓名（文本）、本周完成（长文本）、下周计划（长文本）、阻塞项（长文本），
  并把今天之前的 7 条历史记录读出来导出成 CSV。

Agent 会自动选 Skill → 调 lark-cli 命令 → 完成建表 + 写记录 + 导出 CSV，整个过程在终端里完成。

使用场景与人群

适用场景：
– 让 Claude Code / Cursor / Codex 直接操作飞书办公套件（建文档、发邮件、约会议、跑数据）。
– 个人开发者把飞书数据接入 AI 工作流（自动汇总周报、抓会议纪要、同步任务到 OKR）。
– 企业 IT 把 Lark CLI 嵌入自家 Agent 平台，通过 wrapper main 限制命令面、统一凭证管理、加审计日志。

目标用户：
– 每天重度使用飞书的职场人（运营、产品、HR、销售），希望把重复操作自动化。
– AI Agent 开发者，希望让 Agent 能落地在真实办公场景，而不是只做 demo。
– 中文办公自动化团队，需要一个稳定可控、官方维护的飞书 API 工具集。

输入与输出案例

案例 1：用 lark-base 建一张周报表

输入（Agent 自动拆解后的命令）：

lark-cli base +table-create 
  --app-token bcnxxxxxxxxxxxxxx 
  --name "8 位同事周报" 
  --fields '[
    {"name":"姓名","type":"text"},
    {"name":"本周完成","type":"long_text"},
    {"name":"下周计划","type":"long_text"},
    {"name":"阻塞项","type":"long_text"}
  ]'

输出：

{
  "table_id": "tblxxxxxxxx",
  "fields": [
    {"name":"姓名","type":"text","field_id":"fld001"},
    {"name":"本周完成","type":"long_text","field_id":"fld002"},
    {"name":"下周计划","type":"long_text","field_id":"fld003"},
    {"name":"阻塞项","type":"long_text","field_id":"fld004"}
  ]
}

案例 2：用 lark-im 拉群聊消息生成会议纪要

输入：

lark-cli im +chat-messages-list 
  --chat-id oc_xxxxxxxxxxxxxx 
  --since 2026-08-05T00:00:00+08:00 
  --format json

输出（结构化 JSON）：

{
  "messages": [
    {"sender":"王老师","time":"2026-08-05 10:23","text":"这周五上线需求对齐","thread":false},
    {"sender":"设计同学","time":"2026-08-05 10:25","text":"视觉稿已更新到 v3","thread":false},
    {"sender":"前端同学","time":"2026-08-05 10:31","text":"周五可以 merge PR","thread":false}
  ]
}

Agent 会基于这串消息自动生成会议纪要 Markdown，存到飞书文档。

GitHub: https://github.com/larksuite/cli

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