想让AI帮你想点子?先让它问你问题!

有没有这种感觉——跟 AI 说「帮我想个好点子」,它给你 10 个全是「加强团队协作」这种废话?

问题不在 AI 笨,在于你问的方式

最近在逛 Claude Skills 社区时发现了一个叫 brainstorming 的 Skill,来自obra/superpowers 项目(就是那个 34k Star 的知名 Claude Coding 工具包)。这个 Skill 的核心理念很简单:AI 不是直接给你答案,而是通过提问把你的想法逼出来

它怎么工作的?

传统的 brainstorming prompt 大概是这样:

「帮我想 5 个 App 创意」

AI 直接输出,80% 是你早就想过的。

brainstorming Skill 的做法完全不同。它会先问你:
– 「你想要解决什么问题?」→ 帮你明确目标
– 「有没有什么限制条件?」(预算、时间、技术栈)
– 「用户是谁?他们现在的痛点是什么?」
– 「你排除过哪些方向?为什么?」

每回答一个,AI 就排除一片错误区域,直到最后剩下的点子,是真正值得做的。

为什么这个思路更有效?

  1. 想清楚比想到更重要。很多时候我们缺的不是创意,是没想清楚为什么要做这个。
  2. AI 的提问质量决定输出质量。好的提问 = 好的思考框架 = 好的决策。
  3. 避免「第一反应偏差」。AI 直接给答案时会倾向于最 obvious 的方向,但通过提问能挖掘更深。

怎么用?

在 Claude Code 里加载这个 Skill:

npx @anthropic-ai/claude-code 
  --skill-dir https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming

或者直接把 SKILL.md 放进你的 .claude/agents/ 目录,它会在你提到「想点子」「头脑风暴」「有什么想法」时自动激活。

适合谁用?

  • 产品经理在做需求分析
  • 开发者准备启动新项目
  • 任何需要理清思路、做重要决策的人

说白了,这个 Skill 不帮你偷懒,而是逼你思考。如果你想让 AI 直接替你做创意工作,它不适合你。但如果你想在 AI 的帮助下做出更好的决策,这个 Skill 值得一试。

GitHub 链接:https://github.com/obra/superpowers


GitHub: https://github.com/obra/superpowers

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