给AI编程工具装上”项目记忆”，同一个坑不用踩第二遍

你有没有这种感觉——AI 编程工具用久了，每次换项目都要重新教它”这个 bug 之前怎么修的””为什么选了 FastAPI 而不是 Django”。

更崩溃的是：同一个坑，隔了两周，AI 又踩了一遍。

Project Memory 就是来解决这个问题的。

它是一个 Claude Code Skill，专门给 AI 编程工具装上”项目记忆”——Bug 怎么修的、架构选型为什么这样定、数据库连接串长什么样，全都记下来，下次不用再重复。

安装方法巨简单：

# 全局安装，所有项目通用
skilz install -g https://github.com/SpillwaveSolutions/project-memory

# 然后在 Claude Code 里调用
/project-memory

装完之后，它会在项目里自动建一套文档结构：
– docs/project_notes/bugs.md —— Bug 日志，带解决方案和预防措施
– docs/project_notes/decisions.md —— 架构决策记录（ADR）
– docs/project_notes/key_facts.md —— 项目配置、凭据、端口、地址
– docs/project_notes/issues.md —— 工作日志，工单 ID 和描述

同时它会改造项目的 CLAUDE.md，让 Claude Code 每次对话都先查一遍记忆文件——写代码之前自动看 Bug 日志、改架构之前自动读决策记录。

举个例子，你之前遇到过”Docker 镜像在 ARM Mac 打包但部署到 AMD 云端报错”的问题，记录进去。下次 AI 再起容器，直接调出这条，不用你重新描述。

而且它不挑编辑器——Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Gemini CLI 都支持，14+ 个 AI 编程工具全兼容。

适合谁用：
– 团队项目：多人协作时，AI 也能理解项目上下文，新人接手也不懵
– 长期维护：几个月前的技术选型，AI 还能告诉你为什么
– 踩坑复盘：把踩过的坑结构化记录，避免同类错误反复出现

说白了，它把 AI 编程工具从”每次都是新对话”升级成”真的懂你这个项目”。效率提升不是靠让 AI 跑更快，而是靠减少重复沟通和重复踩坑。

GitHub：
https://github.com/SpillwaveSolutions/project-memory

GitHub: https://github.com/SpillwaveSolutions/project-memory