find-skills Skill：skills.sh 装机量第一的 AI Agent 技能搜索引擎

find-skills 是 Vercel 官方维护的 AI Agent 技能搜索引擎，让 Claude Code 等 Agent 在遇到未知任务时能自动发现并安装对应技能包。只需一句自然语言，它就能调用 npx skills find 搜索 skills.sh 排行榜（优先展示 1K+ 安装量的热门技能），再通过 npx skills add 完成安装，无需人工干预。其核心价值在于把「技能发现」这件事从手动查阅文档变成 Agent 自主完成，彻底消除「有这个 Skill 吗」的反复搜索损耗。凭借 3.0M 总安装量（周均新增 10 万+）和 skills.sh 榜单 TOP1 地位，find-skills 已成为 AI Agent 生态公认的「技能百科入口」。

功能与原则

find-skills 的核心能力是技能智能发现与推荐，设计遵循三条原则：

• 按热度排序：优先推荐安装量 1K+ 的经过社区验证的技能，确保质量
• 来源可信优先：官方来源（Vercel Labs、Anthropic 等）权重更高，减少踩坑
• GitHub stars 加持：结合项目 star 数做二次筛选，过滤冷门或未维护仓库

它本身是一个 SKILL.md 规范编写的技能包，安装后作为 Agent 的判断规则存在——当用户提出「如何做 X」「有这个技能吗」等需求时，Agent 自动激活该技能，执行发现 → 推荐 → 安装的完整闭环。

认可度

find-skills 交出了一份恐怖的认可度数据：

• skills.sh 安装总量：3.0M（全平台第一），截至 2026-08-15
• 周新增安装：约 10-11 万 / 周，趋势稳定
• GitHub stars（vercel-labs/skills）：28.9K，最近一次提交 2026-08-11（4 天前），活跃度高
• skills.sh 排行榜：TOP 1，力压 agent-browser、frontend-design 等知名技能
• 安全审计：通过 Gen Agent Trust Hub 认证 + Socket Pass

截至 2026-08-15，find-skills 是 skills.sh 有史以来安装量最高的技能包，没有之一。

链接

GitHub（技能包源码）：https://github.com/vercel-labs/skills

安装页面：https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills

原作者

Vercel Labs（GitHub: @vercel-labs）

Vercel 官方 AI 工具链团队，同时维护 skills.sh 市场、skills CLI 和多个顶级技能包（如 agent-browser、web-design-guidelines），是 Agent Skills 生态的核心建设者之一。

介绍

find-skills 解决的问题非常具体：AI Agent 在实际工作中经常遇到超出自身能力范围的任务——比如用户问「怎么做一个 Slack 集成」或「帮我做 TDD 测试」，Agent 此前要么说「我做不到」，要么开始胡乱尝试。有了 find-skills，Agent 可以在对话过程中实时检索 skills.sh 上的数千个技能包，找到匹配的那个，然后帮用户安装并执行。整个过程不需要用户离开对话，不需要切换到浏览器搜索，真正的「话到技能到」。

它的实现依托于 skills.sh 的技能索引体系。这是一个由 Vercel 维护的开放技能市场，聚合了来自 Anthropic、Microsoft、Vercel 及社区贡献者的技能包。每个技能包都有安装量、star 数、描述和适用场景标签，find-skills 的推荐算法以这些数据为依据，确保推荐的技能有足够的社区验证。

值得强调的是，find-skills 不只是「搜索」——它还会推荐安装命令并帮助 Agent 自动化安装过程。这意味着它输出的不是一个 URL，而是一个可直接执行的 npx skills add 命令，Agent 复制执行即可。技能的安装路径、agent 匹配、环境变量处理均由 skills CLI 自动完成。

特点

• 自然语言触发：Agent 用自然语言表达需求（如「帮我找个做 PR 审查的技能」）即可激活，无需记忆命令关键字
• skills.sh 排行榜优先：推荐逻辑优先展示安装量 1K+ 的技能，热门技能排序更靠前
• 来源信誉过滤：对 Vercel Labs、Anthropic、Microsoft 等官方来源的技能包加权，降低使用风险
• 跨 Agent 支持：安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、OpenClaw 等 72+ Agent 中通用
• 零配置开箱：安装后 Agent 自动加载，无需修改配置或重启进程
• 安全审计双签：通过 Gen Agent Trust Hub 和 Socket 安全审计，安全性有保障

使用方法

安装（全局安装到所有 Agent）：

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

基本调用：

当用户提出需要专业技能的需求时，Agent 自动激活 find-skills，例如：

用户：我想让 Claude 帮我写 release notes，能做到吗？
Agent（激活 find-skills）：
→ 搜索 skills.sh 发现 "release-notes" 技能（来自 vercel-labs/skills，安装量 200K+）
→ 执行 npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill release-notes
→ 安装完成，Agent 具备生成 release notes 的能力

不安装直接试用：

npx skills use vercel-labs/skills --skill find-skills

使用场景与人群

适用场景：

• 长程 Agent 项目：当 Agent 需要处理多样化任务时，提前装好 find-skills 作为「技能调度中枢」
• 团队技能标准化：通过 find-skills 推荐的官方技能包统一团队 Agent 的能力边界
• 新项目快速探索：不确定项目需要哪些技能时，让 Agent 自主探索 skills.sh 发现可用包

目标用户：

• 日常重度使用 Claude Code、Cursor 等 Agent 的开发者
• 希望 Agent 具备「遇到未知任务时自我扩展」能力的团队
• 研究 Agent Skills 生态、关注技能包质量评估的技术 Leader

输入与输出案例

案例一：用户提出需要专业能力

• 输入：用户对 Agent 说：「我要做一个组件库文档网站，有没有什么现成技能能帮上忙？」
• Agent 激活 find-skills 后的行为：
  1. 分析需求 → 识别为「文档/组件库」类任务
  2. 搜索 skills.sh → 推荐「storybook-best-practices」（安装量 340K+，来源 storybookjs/skills）
  3. 执行安装 → npx skills add storybookjs/skills --skill storybook-best-practices
  4. 返回结果：「已安装 storybook-best-practices 技能，现在可以帮你生成 Storybook 组件文档、配置 ArgsTable、编写自动化文档工作流」
• 输出：Agent 获得了组件库文档的专业能力，用户无需手动搜索

案例二：Agent 主动扩展能力

• 输入：Agent 在处理用户任务时发现需要 OCR 能力，但自身不具备
• Agent 激活 find-skills：
  1. 搜索「OCR」→ 找到「tesseract-ocr」技能（社区包，安装量 12K+）
  2. 评估信誉（安装量偏低）→ 继续搜索 → 发现「azure-document-intelligence」（Microsoft 官方，安装量 89K+，来源可信）
  3. 推荐并安装 azure-document-intelligence
• 输出：Agent 在不打断用户工作流的情况下自主扩展了 OCR 能力，全程无需人工介入

GitHub: https://github.com/vercel-labs/skills