Agent Pulse Skill：跨 Agent 用量与成本实时监控仪表盘

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-15 12 阅读

当你同时在用 Claude Code、Codex、Cursor、Aider 写代码，每个工具各自记录日志，成本和用量散落在各处时，Agent Pulse 将这些分散数据汇聚成一个统一视图。它是 coding agent 生态中少有的横跨 13+ 平台的用量与成本仪表盘，也是 skills.sh 今日 Hot 榜 #1（2026-08-15）。

功能与原则

Agent Pulse 解决的是”多 agent 并用”后的可观测性盲区。它以本地日志为数据源，不代理模型流量，不需要额外的 API key，即可呈现会话/token/成本/模型效率的全景。设计原则：只读本地文件、零侵入、多平台统一接入、CLI-first 并支持 Web/API/MCP 输出。

认可度

  • Skills.sh 安装量：32.7K（截至 2026-08-15），周增量稳步上升（从 1,898 → 2,851/周）
  • 今日 Hot 排名：#1，单日新增 +179 次安装
  • GitHub 仓库 Stars：jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill 1 ⭐；底层 CLI agent-pulse 同样 1 ⭐（新项目，主要通过 skills.sh 生态传播）
  • 首现时间：2026 年 5 月 27 日
  • 安全审计：Gen Agent Trust Hub ✅、Socket ✅、Snyk ✅ 全部通过

链接

GitHub（Skill 包）：https://github.com/jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill

GitHub（底层 CLI）：https://github.com/Jane-o-O-o-O/agent-pulse

PyPI：https://pypi.org/project/agentpulse-cli/

原作者

Jane-o-O-o-O（GitHub @Jane-o-O-o-O），真名 Jin Zhangzheng。独立开发者，专注 AI Agent 可观测性与开发者工具，Agent Pulse 项目已在 2026 年迭代至 v1.2.0。

介绍

Agent Pulse 分为两层：底层的 agentpulse-cli（PyPI 包）和上层的 agent-pulse-skill（面向 AI Agent 的技能包）。底层 CLI 以 TUI 终端界面呈现统一仪表盘，显示过去 24 小时的会话数、Token 总量、预估成本、工具调用次数和活跃模型数，并以表格形式列出 Top Sessions 的来源、模型、项目、Token、工具数和成本。

Skill 包则告诉 AI Agent（如 Claude Code、Codex）如何调用 agent-pulse 命令来回答用户关于用量、成本、模型效率的问题。它不是直接读取日志的代码，而是一组 prompt 指南，将用户意图映射到具体的 CLI 子命令。

支持的 Agent 平台包括：hermes、claude、codex、deepseek、openclaw、copilot、aider、qwen、opencode、goose、cursor、antigravity、amp，覆盖了主流 coding agent 的本地日志格式。

特点

  • 多平台统一汇聚：同时读取 13+ 种 coding agent 的本地日志，无需 API key
  • 全链路成本追踪：按会话/模型/项目/日/月分层估算费用，支持预算告警与异常检测
  • 模型效率排行榜：agent-pulse models 与 leaderboard 子命令展示各模型的 cost/token 效率与 cache 命中率
  • 多输出格式：终端 TUI、Web 界面（agent-pulse web）、JSON、HTML 报告、REST API、Prometheus 指标、MCP 服务器
  • 快照系统：run_agent_pulse_snapshot.py 脚本可将诊断/状态/Top 成本会话/模型分析/健康评分等信息打包为紧凑 JSON，单次执行聚合多个子命令结果

使用方法

安装 Skill（通过 skills.sh CLI）：

npx skills add https://github.com/jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill --skill agent-pulse

安装底层 CLI：

pip install agentpulse-cli

# 验证
agent-pulse --version

Windows 环境需启用 UTF-8（CLI 输出含 emoji 与制表符）：

$env:PYTHONUTF8='1'
$env:PYTHONIOENCODING='utf-8'

常用命令：

agent-pulse              # 完整 TUI 仪表盘
agent-pulse status       # 单行状态（适合 shell 脚本）
agent-pulse top --sort cost   # 按成本排序的 Top Sessions
agent-pulse models       # 模型效率分析
agent-pulse history      # Token/成本趋势图
agent-pulse optimize     # 寻找更经济的模型替代方案
agent-pulse web --port 8765   # 启动 Web 仪表盘

# 多平台聚合（指定来源）
agent-pulse -P claude -P codex -P aider top --sort tokens

使用场景与人群

  • 同时运行多个 coding agent 的开发者：需要统一查看各平台的用量与费用
  • 团队/个人成本管控：设置日/月预算，收到超支预警后再决定是否切模型
  • AI 工具链管理者：用 leaderboard 和 optimize 命令评估模型性价比，指导团队选用更经济的模型
  • Agent 开发者：借助 MCP 服务器将 Agent Pulse 集成到自己的 agent 框架中

输入与输出案例

案例 1：查询过去 24 小时的用量摘要

# AI Agent 执行
agent-pulse summary

输出：

Agent Pulse Unified activity dashboard for local AI coding agents
Sessions 42 Tokens 3.8M Est. cost $18.42
Tool calls 316 Search 28 Active models 9

案例 2：按成本排序查看 Top Sessions（跨 Claude Code 与 Codex）

agent-pulse -P claude -P codex top --sort cost

输出：

Top sessions
┌──────────────┬───────────────┬─────────────┬────────┬───────┬──────────┐
│ Source       │ Model         │ Project     │ Tokens │ Tools │ Cost     │
├──────────────┼───────────────┼─────────────┼────────┼───────┼──────────┤
│ claude-code  │ claude-sonnet │ api         │ 842K   │ 61    │ $4.12    │
│ codex        │ gpt-5-codex   │ frontend    │ 516K   │ 44    │ $2.08    │
│ aider        │ deepseek      │ migrations  │ 203K   │ 12    │ $0.37    │
└──────────────┴───────────────┴─────────────┴────────┴───────┴──────────┘

案例 3：模型效率排行榜（发现最贵模型）

agent-pulse models

输出包含各模型的 cost/token 比率、cache 命中率、tool calls 次数，以及综合 efficiency score 排名，帮助判断是否切换到性价比更高的模型。

数据来源：Skills.sh 页面（截至 2026-08-15）、GitHub 仓库 README、PyPI agentpulse-cli 页面。

GitHub: https://github.com/jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill

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