Claude Code 真正拉开效率差距的，从来不是模型本身
用了几个月 Claude Code，你真的把它用透了吗？
大多数人打开 Claude Code，就是粘贴代码、让它改 bug、问它怎么实现一个功能——然后关掉窗口，当成一个高级搜索框用。
但 Claude Code 的真正上限，不在于模型有多强，而在于你给它装了多少自动化外挂。
Anthropic 官方出品的 Claude Automation Recommender 就是来补这一块的：它能扫描你的代码库，智能诊断你的项目结构、技术栈和工作流，然后告诉你该装什么 Hook、子代理、Skill、插件和 MCP 服务。
诊断一下，你的 Claude Code 缺什么？
这个 Skill 做一件事：分析 + 推荐。
运行之后，它会先扫描你的项目：检测 package.json/pyproject.toml 确定语言框架、看依赖推断你该接什么 MCP、读 .claude/ 配置了解现有自动化水平、看项目结构判断前端/后端/全栈类型。
然后，它按 5 大自动化类型给你推荐，每个类型只推 1-2 个最值得装的，克制不刷屏：
- 🔌 MCP 服务器：比如检测到你用了 Stripe，就推荐装 Stripe MCP；用 Supabase 就推荐 Supabase MCP。装完 AI 直接能调你的数据库、API、文档库，不用手动复制粘贴上下文。
- 🎯 Skills：针对你的项目模板生成自定义 Skill。比如一个 PR 工作流 Skill，帮你自动跑 checklist；或者项目规范 Skill，把团队约定固化进去。
- ⚡ Hooks：自动在后台触发的小动作。ESLint 配置了？自动推荐 lint Hook。检测到 .env 文件？推荐保护性 Hook 阻止误改密钥。
- 🤖 子代理：并行跑的专门审核员。代码库大了推荐 code-reviewer；支付模块多推荐 security-reviewer；前端重推荐 ui-reviewer。
- 📦 插件：多个 Skills 打包装好一键安装的bundle，省去一个个配置的麻烦。
用起来有多简单？
装完之后，直接问它：
「我的项目有什么可以自动化的地方？」
它就给你出一份完整的诊断报告，每条推荐都带原因和安装命令。纯读操作，不会改你任何文件，安全无害。
输出格式也设计得很好——Markdown 格式，推荐之间有分割线，GitHub MCP、Playwright MCP 这些都有直接可复制的安装指令。
适合谁用？
- 已经在用 Claude Code / Codex 但不知道还能装什么的人
- 想给团队标准化 Claude Code 工作流的技术负责人
- 任何想把自己从重复操作中解放出来的开发者
真正让 Claude Code 产生质变的，从来不是多问了几个问题——而是你在它的能力之上，又叠加了多少层自动化。这套推荐 Skill 就是帮你找到那些还没装的拼图。
GitHub：https://github.com/anthropics/claude-plugins-official
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