58k Star 的 last30days-skill：让 AI Agent 真正去人群里搜信息，而不是在 Google 里翻旧闻

AI 圈每天的信息爆炸程度，已经到了”看完标题就等于看完了”的地步。但真正有价值的信号，往往不在 Google 搜索结果里，而是在 Reddit 的讨论帖、X 上的帖子、Polymarket 的赔率里，甚至在某个人 YouTube 频道最近三期的字幕里。

问题是：这些信息分散在七八个互相不连通的地方，账号体系、API 限速、反爬机制各有一套。把它们串起来需要写一堆胶水代码，往往还没跑通你已经不想搞了。

mvanhorn/last30days-skill 做的事，就是把这个痛点打包成一个 AI Agent 技能包。

它到底能做什么

简单说：给它一个主题，它会并行去 Reddit、Hacker News、X、YouTube、Polymarket、GitHub 等平台抓取最近 30 天的相关讨论，然后用 AI 综合成一份带引用来源的简报。

GitHub：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

安装方式对主流 AI 编程 Agent 都很友好。Claude Code 用户一行命令搞定：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或其他 50+ 支持 Agent Skills 的工具，用 npx 安装：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

零配置开箱即用——Reddit、HN、Polymarket、GitHub 装完就能跑。第一次运行会弹设置向导，30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等平台。

它和普通搜索工具的根本区别在哪

Google 搜索是编辑驱动的：有人写了文章、放上网、Google 索引、才能被搜到。信息到达你眼前，已经过了至少几天。

mvanhorn/last30days-skill 是人群驱动的：Reddit 的 upvote、X 的 like、Polymarket 的真金白银赔率——这些都是百万级用户用注意力或钱包投出来的票。你搜到的不是”有人写过什么”，而是”最近这段时间真实的人实际在关注什么”。

项目 README 里举了一个很典型的例子：你要见一位 CEO，Google 搜出来的是 2023 年的 LinkedIn，但 /last30days 会告诉你他这个月：加入了 OpenAI 做 Codex、在 r/ClaudeCode 引发 569 票讨论、GitHub PR merge 率 85%、在造一个叫”LobsterOS”的跨设备 Agent 控制系统。这些信息散落在 X 帖子、Reddit 帖子、YouTube 字幕里，Google 一个都抓不到。

技术边界与真实门槛

它能处理的：研究一个人、一家公司、一个技术方向、一个产品最近发生了什么社区讨论；竞品动态追踪；技术选型时了解真实踩坑案例。

它做不到的：实时性有延迟（各平台 API 速度不一），不提供历史数据（只覆盖最近 30 天），不是结构化数据库（是研究摘要，不是数据查询工具）。

使用门槛：需要你自己有各平台的账号和 API key（或者浏览器会话 cookie）。Reddit/HN/Polymarket/GitHub 四个平台开箱就能用，其他平台需要按向导配置 key。如果你有 8 个以上的源需要同时跑，内存和并发处理会有一定压力，但一般个人使用完全没问题。

适合谁：需要持续跟踪 AI 圈、技术圈动态的开发者/研究员；售前/BD 需要快速了解一家公司最近动态；投资/创业相关做早期调研的人。

不适合谁：需要精确历史数据查询的；完全不懂技术配置的新手（各平台 key 的获取有一定门槛）；需要结构化数据库而非摘要报告的。

社区反应与最近更新

v3.21.0（最新版本）支持 Grok CLI 按需接入；v3.19.0 修复了一个安全相关问题（SessionStart .env key RCE 漏洞），目前有 138 个 open issues，活跃度相当高。

GitHub：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

怎么上手

第一步：在你的 AI 编程 Agent 里装上这个 skill（Claude Code、Codex 或其他支持 Agent Skills 的工具均可）。

第二步：跑一次 /last30days <任意主题>，看 setup 向导解锁各平台。

第三步：找一个你真正需要跟进的人/公司/技术方向，用它跑一次，感受一下”信息密度”和普通 Google 搜索的差距。

# Claude Code 内直接跑
/last30days OpenAI Codex recent developments

这个工具目前 GitHub 58k+ Star，5k+ Fork，MIT 协议开源，作者维护频率很高（v3.21.0 是 2026 年 8 月的版本），社区插件生态在持续扩大。如果你经常需要”快速了解某个人/公司/技术方向最近发生了什么”，它值得加入你的日常工具链。