Claude Skills 只能给 Claude 用？这个开源工具让它在 Cursor、Codex 里也能跑

Claude Skills 很强大，但有个根本问题：它是 Claude 专属的。换到 Cursor、Copilot、Codex，对不起，Skills 没法直接迁移过去——每个平台的格式不通用。

这是一个真实痛点，尤其在团队里，大家用的 AI 工具各不相同。

skillhub-mcp 是做什么的？

这是一个开源 MCP 服务器，它的核心功能是：把 Claude Skills 格式转换成 MCP 工具，让任何支持 MCP 协议的 AI 客户端（比如 Cursor、Claude Code、Codex）都能直接调用这些 Skills。

换句话说：装一次，所有 MCP 客户端都能用。

具体怎么工作的？

skillhub-mcp 本质上是一个 MCP Server，它把本地文件夹里的 Claude Skills（就是那些有 SKILL.md 的项目）暴露为可调用的 MCP 工具。配置也很简单：

{
  "skillhub-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["skillhub-mcp@latest"]
  }
}

支持三种传输方式：stdio（默认）、HTTP、SSE。Skills 可以嵌套文件夹、打包成 zip，满足复杂组织需求。

解决了什么问题？

• 跨平台复用：团队里有人用 Cursor，有人用 Claude Code，Skills 不用重复写
• 资源暴露：Skills 里的脚本、数据集、示例文件可以作为 MCP 资源被客户端读取
• 灵活打包：支持嵌套目录和 .skill 归档格式，比原生 Claude Skills 的组织方式更灵活

实际场景：你在一个 Claude Skill 里写好了”PRD 生成”的工作流，通过 skillhub-mcp，Cursor 用户也能直接调用同样的工作流，不用重新配置。

适合谁？

• 多工具团队：团队成员用不同的 AI 编程工具，希望统一 Skills 管理
• Skill 开发者：想把一个 Skill 分发给多种 MCP 客户端的用户
• AI 工具链集成：想用 MCP 统一管理各类 AI 能力的工程师

目前是实验阶段，但思路很清晰——Skill 生态的”大一统”桥接层。

GitHub 仓库

GitHub: https://github.com/214140846/skillhub-mcp