aaron-marketing-skills：120 个营销技能让 AI Agent 化身完整营销部

这是一套让 AI agent 直接变身「完整营销部门」的技能库。今日 GitHub Trending 排名第二（仅次于一个 Rust 节点项目），上线首日即冲至 2609 stars，说明市场对「可落地、可验收的营销 AI 能力」有强烈需求。

功能与原则

aaron-marketing-skills 将 120 个营销技能打包为三层交付形式：单插件（Claude Code 插件市场一键安装）、便携技能（npx skills add 适配 70+ agent 主机）、AI Staff（在 Grok Bot / Hermes Bot Mode 里部署为 8 个具名机器人协同工作）。

设计原则有三条核心：
– Keyless by default：所有技能默认只需粘贴数据或拉取免费/第一方数据，付费工具和 MCP 服务器均为可选项。
– Content-first, executable contracts：技能以纯 Markdown 编写，Bash/Python 标准库提供评分、状态、安全检查，无 pip、无构建步骤。
– Gated quality：8 套基准框架驱动 8 个审计门（TALE、CORE-EEAT、CITE、ECHO、SEND、ROAS、STAR、RAMP），输出结构化、可机器核验的结论，而非模糊感受。

认可度

• GitHub stars：2609（截至 2026-08-20，Trending 第二名）
• 今日新增 stars 在 trending-claude-skills 榜单中排名第一
• 支持 70+ agent 主机（Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Antigravity、Gemini CLI 等）
• v19 版本经工程验证（CI + 可复现包校验 + 模拟语义 fixture 真实模型执行）

链接

GitHub：https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

原作者

aaron-he-zhu，GitHub username @aaron-he-zhu。专注于 AI Agent 技能的产品化设计，同一作者还维护了 seo-geo-claude-skills（独立 20 skill 精简版）和 influencer-marketing-agent-skills 两个子仓库，形成完整的营销技能家族。

介绍

这套技能库将营销工作流拆解为 7 个专业赛道，每个赛道 16 个技能，覆盖从洞察到复盘的全周期：

Narrative（叙事）：16 个技能，驱动 TALE 框架（truth / system / effectiveness profiles），帮助 AI 生成有说服力的品牌叙事和产品故事。

SEO/GEO（搜索引擎 + AI 搜索优化）：16 个技能，配合 CORE-EEAT 和 CITE 审计门，确保内容同时满足 Google 排名规则和 ChatGPT/Perplexity 等 AI 搜索的引用逻辑。

Social（社媒运营）：16 个技能，ECHO 框架追踪内容资产成熟度和项目健康度，支持从内容策划到数据观测的完整闭环。

Email（邮件营销）：16 个技能，SEND 框架驱动 EQS 邮件质量评分，覆盖 setup → engage → nurture → deliver 全流程。

Paid Ads（付费广告）：16 个技能，ROAS 框架驱动 RQS 广告账户质量评分，支持从研究到规模化的广告投放链路。

Influencer（网红营销）：16 个技能，STAR 框架驱动 SQS 创作者内容评分，含红人发掘、匹配度打分、激活和效果追踪。

Launch（产品发布）：16 个技能，RAMP 框架驱动发布前/执行/结果三阶段评估，适配 Product Hunt 等首发平台。

协议层另有 8 个共享技能（7 个真相注册表 + HOT/WARM/COLD 记忆模型），构成整个系统的共享记忆和事件溯源基础设施。

特点

• 120 个技能覆盖 7 大营销赛道，每个技能遵循统一的七段式合约（触发条件 → 快速启动 → 技能合约 → 交接摘要 → 数据源 → 操作步骤 → 下一技能），系统内技能间可相互推荐。
• 8 个审计门，每个赛道配专属基准框架，输出结构化评分而非模糊结论，方便接入 CI/CD 或人工复核。
• 三层交付：插件（一键安装）、便携技能（npx 适配 70+ 主机）、AI Staff（8-bot 团队，@mention 调度）。
• Tier 1 零依赖：所有技能默认只依赖粘贴数据和 Bash/Python 标准库，无需 pip install 或 API Key 即可运行。
• HOT/WARM/COLD 三级记忆模型：跨会话携带发现、评分和开放循环，会话间自动脱敏。

使用方法

Claude Code 安装（插件形式）：

/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills
/plugin install aaron-marketing@aaron

通用 agent 主机（npx 便携技能）：

npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

启动 AI Staff（8-bot 团队）：

python3 scripts/generate-bot-projections.py --output <private-dir>

基本调用示例（自然语言路由）：

/aaron-marketing:auto launch v2 on Product Hunt in three weeks
/aaron-marketing:seo-geo https://example.com/blog/my-article --phase tune

使用场景与人群

• SaaS/科技公司营销团队：需要 AI 高效执行 SEO、付费广告、社媒运营、产品发布等多赛道任务。
• 独立开发者/一人公司：没有专职营销人员，用这套技能库快速建立完整的营销 AI 辅助体系。
• 营销代理机构和增长团队：通过 8 个审计门对 AI 输出进行量化验收，避免「感觉还行」的模糊判断。
• 需要在多个 AI 平台（如 Claude Code + Grok Bot）统一营销能力的团队：一次学习，多端部署。

输入与输出案例

案例一：关键词研究

输入（自然语言）：Research keywords for my SaaS product targeting small teams
输出：结构化关键词列表，含搜索量估算、竞争度评分、SEO/GEO 双轨优先级建议，以及下一个最佳技能推荐（内容架构或落地页优化）

案例二：网红营销匹配

输入（自然语言）：Find TikTok creators for a skincare launch and score their fit
输出：红人列表，含粉丝量、内容风格匹配度分数（SQS）、互动率、假粉概率评估，以及激活优先级排序；审计门返回 NOT_SCORED 若数据不足

GitHub: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills