Skills MCP Server：一个项目让所有AI Agent都能用Claude Skills

LLM Agent 圈子里，Skills 是 2026 年最热的话题——但有一个痛点始终没解决：Claude Code 的 Skills 只能在 Claude Code 里用，Cursor 用不了，Codex 也用不了，OpenClaw 也用不了。

Skills MCP Server 干的事情，就是把这个墙彻底拆掉。

一句话说清楚它是啥

它是一个用 Go 写的轻量 MCP Server，核心能力只有一个：把你本地目录里所有 Claude Skills（就是那些 SKILL.md 文件）自动注册成 MCP Tools，让任意支持 MCP 协议的 AI Agent 都能调用它们。

翻译成人话就是：你在 Claude Code 里攒的那一套 Skills，现在可以无缝在 Cursor、Codex、Windsurf、OpenClaw 等所有主流 Agent 里跑了。

怎么工作的

架构非常干净，三步走：

• Discovery：扫描你指定目录（比如 ~/.skills/），找到所有包含 SKILL.md 的子目录
• Registration：把每个 Skill 注册成一个 MCP Tool，Tool 名就是 Skill 名（做了一下命名清洗）
• Invocation：Agent 调用这个 Tool，Server 把 Skill 的完整指令内容传进去，Agent 按指令执行

Skill 的格式完全兼容 Anthropic 官方标准，你不需要改任何文件，直接复用现有的。

安装和使用

三种安装方式：

• Go：go install github.com/portertech/skills-mcp-server/cmd/skills@latest
• Docker：docker pull portertech/skills-mcp-server:latest
• 预编译二进制：直接去 GitHub Releases 下载

跑起来只需要一行：

• skills（默认扫描 ~/.skills/）
• skills /自定义路径
• skills --list 查看所有已发现的 Skills

接入 Claude Code / Cursor / OpenClaw，只需要在 MCP 配置文件里加一段：

"mcpServers": {
  "skills": {
    "command": "skills",
    "args": ["/path/to/your/skills"]
  }
}

为什么值得玩

Skills 是 2026 年 Agent 生态最重要的一条线——它让 AI 的能力变成了可组装的模块。但各家 Agent 对 Skills 的支持进度不一，格式也各自演进。

Skills MCP Server 做的事本质上是”能力标准化”：不管你的 Agent 是什么，只要它支持 MCP，就能用所有 Claude Skills。这对 Skill 开发者来说是一个巨大的生态红利——写一次，到处跑。

对于 Agent 使用者，这意味着你在一个平台积累的 Skills 资产，可以零成本迁移到其他 Agent。不用重复造轮子。

适合谁

• 在多个 Agent 之间切换的开发者
• 想把自己 Claude Code 的 Skills 同步到其他工具的人
• 研究 Agent 互操作性的技术团队

Go 写的，体积小（一个二进制），启动快，没有运行时依赖，生产环境直接跑。

GitHub 仓库 →

GitHub: https://github.com/portertech/skills-mcp-server