Claude Code 写代码，Codex 同时在背后 Review——这个 Skill 把两个 AI 拼在一起用了

Claude Code 写代码，Codex 同时在背后 Review——这个 Skill 把两个 AI 拼在一起用了

你们有没有这种感觉：让 AI 写代码挺爽的，但写完心里还是没底？

尤其是改了一个模块，担不知道有没有扯到别的模块；做了架构设计，也不知道这套思路靠不靠谱。找一个”第二双眼睛”帮你把关，好像有点奢侈——总不能每次都找人来看吧。

最近发现一个 Skill，思路很有意思：把 OpenAI Codex 接进来，当作 Claude Code 的并行审查员。 两个 AI 同时干活，但各干各的，不互相抢戏。

具体怎么跑

Claude 负责写代码，Codex 在背后静默研究同一套代码库，但只读不写。当 Claude 改动了 3 个文件以上，Codex 会自动触发审查流程，专门找 Bug、死代码和模块间的不一致。或者是当你讨论架构设计的时候，Codex 也会启动，对现有模式做分析并给出替代方案参考。

整个流程是全自动的。Codex 通过 MCP（Model Context Protocol）以只读沙箱身份接入 Claude Code，可以探索代码库结构、搜索相关内容，但不会修改任何文件。当它完成分析后，Claude 把两边的结果合在一起给你看——既知道 Claude 怎么想的，也知道 Codex 发现了什么。

触发它工作的四种场景

第一种：改了大代码（3+ 文件）——Claude 写完，Codex 自动去扫一遍，检测 Bug、死代码、模块间不一致。

第二种：只动了一个模块——Codex 会去检查其他模块有没有类似的模式需要同步更新。防止改了一处，另一处忘了。

第三种：架构设计讨论——当你和 Claude 在讨论”这个设计合理吗”，Codex 会悄悄研究现有的代码模式，然后给出备选方案供你参考。

第四种：并行调研——Claude 探索一个技术方向，Codex 同时调研同一个问题，结论互相补充，比单一模型思考更全面。

安装超简单，两步搞定

# 接 Codex MCP 服务器
claude mcp add codex -- npx -y codex mcp-server

# 克隆 Skill（全局安装，所有项目都能用）
git clone https://github.com/incadawr/claude-codex-skill ~/.claude/skills/codex-agent

支持指定模型和推理深度，比如：

claude mcp add codex -- codex mcp-server -c model="gpt-5.4" -c model_reasoning_effort="high"

推理深度有三个档：low 适合快速检查，medium 适合常规 Code Review，high 适合复杂架构分析和深度 Bug 追踪。

为什么这个思路值得试试

很多团队现在的工作流是：Claude 写 → 人肉 Review。问题是人的时间是有限的，而且 Review 质量不稳定。

这个 Skill 相当于给 Claude Code 配了一个永不离线的 Code Reviewer，它不累、不情绪化、不会因为赶进度就跳过检查。而且因为它和 Claude 在同一个上下文里协作，Review 质量比单纯调用另一个 AI 工具要高出不少。

如果你同时装了 Claude Code 和 OpenAI Codex，真心建议跑一遍这个 Skill。两分钟装好，换来的可能是以后少掉几个线上 Bug。

GitHub：https://github.com/incadawr/claude-codex-skill

GitHub: https://github.com/incadawr/claude-codex-skill