linkedin-skills Skill：让 Claude 自动替你运营 LinkedIn 全流程

LinkedIn 运营是内容创作者、创始人和营销人员的日常痛点——写帖子要琢磨 hook，评论要像真人，发完还要过审代 Ai 味。”linkedin-skills” 把这整套工作流做成了 11 个 Claude Code / Codex Skill，让 AI 帮你起草、你审核后发布，全程不用碰 LinkedIn 的编辑器。

功能与原则

linkedin-skills 是一套 LinkedIn 营销技能包，兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw、Claude Desktop 等主流 Agent 平台。设计原则有三：① 所有内容先生成草稿，等用户确认后才执行发布动作；② 内置严格的语音规则（禁止 em dash、禁止 Ai 高频词、禁止规则三连），确保输出读起来像真人；③ 可选接入 Apify（读取帖子/评论数据）和 Publora（自动发布），不接则降级为纯草稿模式不影响核心功能。

认可度

GitHub Star：578（截至 2026-08-21），Forks：90。2026 年 4 月上线，最近一次更新为今日（v1.0.24），保持每日活跃提交。技能列表在 skills-tracker 追踪榜上持续在列，被 NeoDrop 等 AI 内容雷达收录为 B 层推荐项目。

链接

GitHub：https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills

原作者

@sergebulaev（Serge Bulaev），Creative Content Crafts 工程团队。团队定位是”内容工程师”而非代笔团队——做的是 ICP 解析、参与系统、内容护栏和发布基础设施，不直接卖文字。该作者还开源了 x-skills、instagram-skills、youtube-skills、tiktok-skills、threads-skills、facebook-skills，构建立足 Claude Code 的全平台社交媒体技能矩阵。

介绍

linkedin-skills 包含 11 个独立 Skill，覆盖 LinkedIn 运营的完整生命周期：

• Post Writer：调用 20 种 2026 年验证过的 hook 公式（anaphora、R.I.P. obituary、year-over-year pivot、curiosity gap 等）起草病毒式帖子，并内置创始人视角库（10 种创始人角度 + 4 种专属结构 hook）。按 Engagement 目标选公式，不随机。
• Comment Drafter：输入帖子 URL，自动抓取正文并起草评论草稿；支持通过 Apify API 自动拉取，也接受手动粘贴。
• Reply Handler：处理 LinkedIn 两层评论嵌套的 thread-flattening 逻辑，正确起草二级回复。
• Post Audit：在发布前检查 AI 痕迹（em dash、词汇指纹）与平台算法风险，给出修改建议。
• Humanizer：剥离 AI 写作特征——去除 em dash、”leverage/delve/harness” 等高频词、规则三连句式；内置多检测器扩散测试（GPTZero、Originality.ai、ZeroGPT、Sapling、Copyleaks）和风格辩护参考。
• Hook Extractor：输入任意 viral post URL，反向解析其 hook 公式，返回可填充的空白模板。
• Content Planner：生成 7 天内容计划，每日包含 topic、format、hook、posting time 和 comment target；内置创始人专用计划模板（Conviction / Building in public / The math / Proof 四象限）。
• Engagement Monitor：两个读取端工作流——① 追踪自己评论线程中的作者回复并在 6-24h 窗口起草跟进；② 拉取任意帖子的点赞/评论用户并按 ICP 匹配度分组（peer / aspirational / prospect）。
• Profile Optimizer：重写 headline、About、Featured、Experience 四个模块，针对 2026 年转化模式优化。
• Employee Advocacy：规划团队 LinkedIn 项目——14 天启动计划、发布节奏、品牌治理、ROI 追踪。
• Repurposer：将其他平台内容（tweet/thread/YouTube/blog/newsletter）转化为原生 LinkedIn 帖——重新 hook 以适应折叠屏、扩展至 900-1300 字符最佳区间、链接移至首评、运行 Humanizer。

特点

• 11 个 Skill 覆盖发帖、评论、回复、审计、人性化、hook 解析、内容规划、参与度监控、个人资料优化、团队倡导、内容再利用全链路
• 内置语音规则（6 条强制规则），输出天然去 AI 味，无需每次手动强调
• 支持可选的 Apify 读取层和 Publora 发布层，不接外部 API 时降级为纯草稿模式，零门槛入门
• 兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw、Claude Desktop、Hermes Agent 等多个平台
• MIT 协议，完全开源，25 个 release 版本，活跃维护
• 内置创始人专属角度库和 hook 公式，针对高决策影响力读者优化，而非追求泛娱乐流量

使用方法

安装（一键）：

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills

Claude Code：

/plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills
/plugin install linkedin-skills@linkedin-skills

OpenClaw： 克隆到工作目录并在系统提示词中加入：

You have LinkedIn marketing skills in ./linkedin-skills/. For any LinkedIn task, read the relevant skills/*/SKILL.md first.

基本调用示例：
– 写帖子：Write me a LinkedIn post about why AI agencies are replacing traditional ones. Make it viral.
– 审核草稿：Audit this post draft for AI tells and algorithm issues: [paste your text]
– 计划一周：Create a 7-day LinkedIn content plan. I'm a B2B SaaS founder targeting VPs of Marketing.
– 优化主页：Optimize my LinkedIn profile for inbound leads: https://linkedin.com/in/yourname

使用场景与人群

适用于在 LinkedIn 有固定发声需求但不想在编辑器里耗时的三类用户：① 个人品牌运营者（创始人与高管）；② B2B 营销团队（需要统一发声节奏和内容质量）；③ 内容创作者与代理机构（批量生产 LinkedIn 原生内容）。对于需要”先看草稿再决定是否发”的审稿型工作流尤为适合。

输入与输出案例

案例一：Post Writer
– 输入：Write me a LinkedIn post about the limit of delegation in early-stage startups. Make it viral.
– 输出：一篇 900-1300 字符的帖子，使用”delegation line” hook 公式和”F17 创始人结构”（controlled A/B anecdote → diverging-curves close），草稿阶段会先展示，用户确认后才进入发布流程。

案例二：Humanizer
– 输入：Humanize this text: "Companies should fundamentally leverage AI to streamline operations and foster innovation. By delving into these strategies, organizations can harness their potential to unlock growth."
– 输出：Companies should use AI to run their operations better. That's it. Not "leverage", not "foster", not "unlock". The real constraint isn't the strategy — it's knowing which ten things your team can actually execute this quarter.

GitHub: https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills