Landing Page Design Skill:让 AI 一键生成高转化落地页的视觉系统
Landing Page Design Skill 让 AI 编程工具拥有”高转化落地页”设计能力——从用户调研、页面结构、转化文案到字体/间距/动效的完整视觉系统,全部封装成一个开箱即用的 Skill。上线不到一个月已斩获 1,240 Star,7 月底还在持续更新,是当前设计类 Skill 中增长最猛的新晋项目之一。
GitHub:https://github.com/elayadesign/ai-design-skills
Star:1,240(截至 2026-08-22)
Forks:88
作者:elayadesign
更新:2026-07-29
功能与原则
这个 Skill 解决的是一个具体但高频的痛点:AI 生成的页面”能用但不好看”,或者”好看但不转化”。它把一整套落地页设计方法论——从需求挖掘、页面结构、转化文案到视觉规范——打包成可强制执行的规则文件,让 AI 在任何时候都遵循同一套标准,而不是随机发挥。
核心原则两条:功能优先(先搞清楚”One offer → One audience → One action”),视觉系统不可协商(字体、间距、圆角、背景、动效全部有硬性数值)。
认可度
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| GitHub Star | 1,240(截至 2026-08-22) |
| Fork | 88 |
| 创建时间 | 2026-07-29 |
| 最近更新 | 2026-07-29 |
| 定位 | 设计类 Skill 新晋项目 |
链接
https://github.com/elayadesign/ai-design-skills
原作者
elayadesign,一个专注 AI 设计技能开发的独立开发者。同一仓库下还规划了 redesign-existing-projects(重设计现有站点的 Skill),说明这是一个有长期路线图的 Skill 系列。
介绍
落地页是数字产品的”成交现场”——用户带着明确意图到达,需要在几秒内被说服采取行动。AI 编程工具(Claude Code、Cursor、Codex 等)在生成代码方面已经非常强,但在设计层面往往缺乏系统性。
这个 Skill 的核心文件是 landing-page-design/SKILL.md,分 A/B 两部分:Part A 是内容与结构逻辑(受众挖掘→页面模块→转化文案),Part B 是硬性视觉规范(字体族、字号层级、间距数值、圆角、背景、动效时序)。两部分顺序执行——先说清楚”写什么”,再规定”怎么画”。
Skill 适用于任何 Web UI 工作:落地页、营销站、组件、仪表盘、原型,以及设计评审。当规则与框架默认值冲突时,此 Skill 文件优先级更高;当用户明确指令与规则冲突时,用户指令优先。
特点
- 双层结构:Part A(内容)× Part B(视觉)分离,逻辑清晰,避免 AI 边写边调样式导致的来回迭代
- 完整落地页模块清单:12 个标准区块(Hero → Problem/Solution → Benefits → How It Works → Social Proof → FAQ → Risk Reversal → Final CTA),直接对应”不知道下一步做什么”的卡点
- 硬编码视觉系统:字体族、字号层级、间距、圆角、背景色、动效时序全部给出具体数值,不是”建议用和谐配色”,而是”间距必须为 4px 的倍数、动效时长 200-300ms”
- 支持所有主流 Agent 工具:Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Cline,SKILL.md 格式天然跨平台
- MIT 协议,可自由 Fork:可以把这个 Skill 整体 Fork 走,只改视觉系统部分,其他规则自动跟随
使用方法
Claude Code 安装:
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/elayadesign/ai-design-skills.git /tmp/ai-design-skills
cp -r /tmp/ai-design-skills/skills/landing-page-design .claude/skills/
Cursor 安装:
mkdir -p .cursor/rules
curl -o .cursor/rules/landing-page-design.md
https://raw.githubusercontent.com/elayadesign/ai-design-skills/main/skills/landing-page-design/SKILL.md
装好后直接用自然语言描述需求,例如:”帮我做一个 AI 代码审核工具的落地页,目标用户是独立开发者,主推免费试用”——AI 会自动走 Part A 的需求挖掘流程,再进入 Part B 的视觉输出。
使用场景与人群
适用场景:
– 从零搭建产品落地页( SaaS 、工具、 AI 应用等)
– AI 工具营销页面设计与评审
– 设计系统落地时,对 AI 生成结果进行一致性审查
– 快速出原型时需要一套可落地的设计规范
目标用户:
– 产品经理、增长负责人,需要快速验证落地页方向
– 前端开发者,用 AI 辅助生成但不想在设计决策上反复拉锯
– AI 编程工具(Claude Code / Cursor / Codex)用户,想让 AI 生成结果自带设计感
输入与输出案例
Input:
帮我做一个 AI 代码审核工具的落地页,目标是让独立开发者免费开始使用。产品叫 CodeReviewPro,核心功能是自动审查 PR 并给出修改建议。
Output(AI 执行流程):
Part A 需求确认(AI 主动提问):
- Primary action:免费注册试用
- ICP:独立开发者 / 小团队,每天提交 PR
- Top objections:担心误报率高、集成麻烦、免费版功能太少
- Traffic source:预计来自 Hacker News / Twitter
Part B 视觉系统输出(部分示例):
- Hero headline 格式:”[Outcome] for [Audience]” → “Ship cleaner PRs without the review backlog”
- 动效规则:Fade-in + slight upward translate, 200-250ms, ease-out
- 间距基准:4px 网格系统,section 之间间距 48-64px
最终 AI 生成的页面遵循上述规范,而不是随机输出一个”功能齐全但看起来像模板”的结果。
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