一个仓库搞定11个AI编程工具！233个生产级Skills，5200+星

一个仓库，武装 11 个 AI 编程工具

你有没有这种感觉——装了一堆 AI 编程插件，结果每个工具各自为政，规则不统一，体验割裂到想弃坑？

mlowerr/claude-skills 就是来解决这个问题的。它是一个开源的超级技能包，目前在 GitHub 上已积累 5200+ stars，收录了 233 个生产级 skills，而且——同时支持 11 个主流 AI 编程工具。

这 11 个工具包括：Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenClaw、Cursor、Aider、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Augment，以及 Antigravity。也就是说，无论你用的是哪家的 AI 编程产品，只要装这一套技能包，就能获得统一的、专业级的工作流覆盖。

它能做什么？

Skills 按照职业场景分类，不是简单的功能堆砌：

• 工程技能：代码审查、架构设计、测试驱动开发、Git 操作规范
• DevOps 技能：CI/CD 集成、基础设施即代码、安全扫描
• 市场营销：文案生成、SEO 优化、社交内容策划
• 合规与安全：数据隐私检查、代码许可证审计
• 高管顾问：商业决策分析、竞品研究、商业计划书

每个 skill 都是一个独立文件，Claude Code 用户直接用 slash 命令调用，比如 /code-review、/security-audit，不需要记复杂指令。

技术亮点

这个项目有几个让人印象深刻的设计细节：

零依赖 Python 工具——内置 305 个 Python 脚本，全部是标准库，不依赖 pip 包，走到哪都能跑。这一点对企业安全合规特别友好。

安全测试全覆盖——项目自带 1493 个测试用例，覆盖 4 个测试阶段，每个 skill 上线前都要过安全关。

跨平台兼容——同一个 SKILL.md 文件，丢进 Claude Code 是 slash 命令，转成 Cursor 的 .mdc 规则文件也能用。仓库自带转换脚本，10+ 平台一键搞定。

适合谁用？

如果你在团队里推广 AI 编程，强烈建议先装这个。它的 skill 覆盖了从写代码到写商业分析的完整链路，一个人装完相当于给 AI 请了个”全科助理”。

开源协议 MIT，可以商用，可以 fork 定制。

GitHub 链接：https://github.com/mlowerr/claude-skills

GitHub: https://github.com/mlowerr/claude-skills