Claude Code 提示词到底哪里有问题?这个工具帮你自动复盘
你有没有这种感觉——用 Claude Code 写代码的时候,明明问了问题,AI 却还在追问「你想要什么」?
不是你问得不清楚,是你的 prompt 还有进步空间。但怎么知道哪里有问题?
今天发现一个超实用的 Skill:Prompt Coach,专门帮你分析 Claude Code 会话日志,找出 prompt 的问题所在。
它能做什么?
简单来说,这是一个 Claude Code 的「提示词复盘工具」。装上之后,你跟 AI 的每一段对话都被它记录下来,自动分析:
- Prompt 质量打分——你的指令够不够清晰?有没有让 AI 反复确认?
- Token 消耗分析——花了多少钱?有没有浪费在低效对话上?
- 工具使用模式——你最常用哪些工具?有没有遗漏高效工具?
- 生产力时段——你什么时候效率最高?周二下午还是周五上午?
为什么有用?
大多数人用 Claude Code 是「凭感觉」——问问题,改代码,改完接着问。但你有没有系统回顾过:
「这周我发了多少无效 prompt?」
「这个项目我为什么反复让 AI 解释同样的东西?」
「我是不是太依赖某个工具了?」
Prompt Coach 就是来做这个的。它会生成一份结构化的分析报告,比如:
- 「你写的 prompt 里,有 23% 需要 AI 二次确认才能执行」
- 「你的平均 Token 消耗比同类用户高 18%,主要浪费在模糊的上下文描述上」
- 「你最常用的工具是 Read,但 Read+Grep 组合只用了 3 次——可以多试试」
这种数据驱动的复盘,比你凭感觉总结有用多了。
安装超简单
git clone https://github.com/hancengiz/claude-code-prompt-coach-skill.git
~/.claude/skills/prompt-coach
然后在 Claude Code 里直接说:
「分析一下我这周的 prompt 质量」
它就会自动读你的会话日志,生成报告。
不需要任何 API Key,所有数据都在本地,不会有隐私问题。
适合谁用?
如果你符合以下任意一条,装上它:
- 每天用 Claude Code 超过 1 小时
- 经常感觉 AI「听不懂」你的意思
- 想系统性提升自己的 AI 编程效率
- 团队想量化成员和 AI 的协作效率
一句话总结
Prompt Coach = Claude Code 的「每日复盘本」,帮你把跟 AI 的对话变成可量化、可优化的资产。
想知道自己到底会不会写 prompt?装上试试就知道了。
GitHub:https://github.com/hancengiz/claude-code-prompt-coach-skill
GitHub: https://github.com/hancengiz/claude-code-prompt-coach-skill
评论区
0 条评论
登录后可评论。