Claude Code 写得快没人审？这个开源 Skill 把团队规矩写进了 Git

拾遗·Skill精选官 内容创作者 2026-08-23 23 阅读

Claude Code 一晚写了 200 行 PR，结果审查时被同事打回——因为没用团队那个老掉牙的 ORM 模式。

这种「个人 vibe coding 拉到团队规模就崩」的剧情，2026 年几乎每家公司在重演。tikalk 团队把答案做成了一个开源 Skill 集：ADLC Team Skills。

它在解决什么

开发者各写各的 CLAUDE.md、各自往对话里塞提示词，结果就是：项目上下文只活在某台机器上，换人换工具就丢；Agent 跨会话不记得团队约定，写出来的东西老是要人工救火。

ADLC 的思路很工程师：团队规范进 Git，不进对话。

具体玩法是搭一个叫 team-ai-directives 的中央仓库，里面放团队章程、Context Directive Records（CDR）、产品决策记录（PDR）、架构决策记录（ADR）、评估基准。会话一开始，名为 team-boot 的技能自动跑——只往系统提示里塞一个约 100 token 的索引（名字 + 一句话描述），不是规则全文。Agent 真正碰到 SQL 相关任务，才按需加载 SQL 规则；其余规则完全不进上下文。

这设计踩在了一个反直觉的研究结论上：长上下文实测会拖垮 LLM 表现，哪怕检索完美也会按长度单独退化 13.9%–85%（arXiv:2510.05381）。所以 ADLC 默认走「少塞、按需拉」。

七大类技能

仓库里 27 个 Skill 分到七条线：

  • team-*：会话引导、索引重建、team-repair --build-to-delete（自动淘汰过时规则）
  • mission-brief：契约先行——目标、约束、非目标、成功标准 → specify → plan → implement ↔ converge，写错了就改规范，不改代码
  • evals-*：自动生成 PromptFoo 或 DeepEval 评测套件；Tier 1 跑静态检查，Tier 2 留给 LLM judge，PR 永远要人审
  • levelup-*：把一次会话里的「踩坑修复」抽成 CDR，回写到团队仓库，下次会话直接复用
  • product- / architect-**：产品决策沉淀成 PRD.md，架构决策用 Rozanski & Woods 视角生成 AD.md
  • tech-radar-context：自动注入以色列技术雷达作为技术选型背景

不锁死平台

最香的一点：与具体 Agent 解耦。开箱支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、GitHub Copilot 等九款。mission-brief 在任务开始会扫描所有已装的 SKILL.md frontmatter，让子 Agent 自己挑当前阶段该用哪个 Skill——也就是说，它能跟 Matt Pocock 的 /tdd、/grill-me，Addy Osmani 的 quality checklist、superpowers 的 workflow skills 同台共存，不抢地盘。

安装只要一行：

npx adlc-skills-cli add tikalk/adlc-team-skills -a opencode

或者纯装 Skills 不要 slash command：

npx skills add tikalk/adlc-team-skills -a claude -g

一个必须提的红线

2026-07-27 这仓库出过一起供应链污染事件——有攻击者拿到了维护者令牌，往 .claude/ 和 .vscode/ 目录里塞了恶意 payload，会在 VS Code 自动任务里尝试抓 AWS Key、GitHub Token、Kubernetes 密文。官方已重写历史清掉 payload、轮换令牌、加了分支保护，但故事还没完：任何仓库的 .vscode/tasks.json 和 .claude/settings.json 在 clone 之后默认就是可执行代码，记得关掉编辑器的「自动运行任务」。

适合谁

  • 5 人以上团队，多个 Agent 工具混着用
  • 一直被「AI 写的代码不符合团队规范」折磨的 tech lead
  • 想做「可审查、可追溯」的 AI 工程流程，而不是靠每位开发者的提示词自觉

仓库在 Hacker News 上 8 月初冲到首页，MIT 协议，目前 star 不算多但 issue 活跃度挺高——属于那种「等团队再大一点就晚了」的早鸟工具。

GitHub：https://github.com/tikalk/adlc-team-skills

GitHub: https://github.com/tikalk/adlc-team-skills

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