办公Agent那么多？如何选择？办公Agent选型必看评测

我在一家公司做运营，日常就是跟一堆文档、表格、PDF 打交道。今年招聘季那阵子把我逼得够呛——HR 甩过来一个文件夹，几十份简历，PDF 和 Word 混着，让我按”工作年限、期望薪资、会哪些技能”筛一遍、整理成一张表好开会用。我一份份点开、复制、粘到 Excel 里，填到一半眼睛都花了，一下午就搭进去了。

那阵子到处都在说”AI Agent 能替人干活”，我就动了心思：这种又碎又烦的活，能不能找个工具接手？于是前前后后试了好几款办公 Agent。踩了些坑，也摸出点门道。这篇不打分、不排名，就把我挑的时候看的六个维度、把手头这几款按类过一遍，给同样在选的你做个参考。

我挑的时候，主要看这六个维度

先说清楚，我不给它们打分——打分这事儿太主观，我今天的活和你明天的活不一样，同一个分对你没意义。我就说说我实际会看哪几点：

1. 任务执行稳不稳。 多步骤、跨软件的活，中间断没断，能不能一口气跑到出成品。
2. 是”会说”还是”会做”。 这是最要命的一条，下面单独讲。会说的只给你出主意，会做的直接交东西。
3. 上手门槛高不高。 要不要配环境、敲命令行、填一堆 key。对我这种非技术的人，扫码就能用最省事。
4. 能不能接上我在用的软件。 Excel、飞书、钉钉、邮箱、本地文件夹——接得上，它才够得着我的活。
5. 数据安不安全。 文件是在我本机处理，还是传到云上。带金额、带客户信息的东西，这点我很在意。
6. 花多少钱。 免费能用到什么程度，重度用怎么收费。

其中第 2 条，我单拎出来说，因为我最早就栽在这儿。

先分清”会说”和”会做”，这是第一道关

我最开始随手找了个号称能办公的 AI，把简历筛选的活丢过去。它回我一大段：”你可以先把简历文本提取出来，再用表格函数归类……”讲得头头是道，我火就上来了——我要是自己会弄，还找你干嘛。

试了两三个都这样之后我才明白：这些”会说”的，本质还是个聊天框，给你出主意，但它不碰你的文件。我要的是”会做”的——能真把简历一份份读完、把字段提出来、给我一个填好的表的那种。 这俩差别，是我后来所有筛选的第一道关。判断也简单：给它一个必须交东西的活，看它最后给你的是一段话，还是一个真文件。

我现在电脑上留着的：阶跃 AI 桌面版

按上面几条筛下来，日常这些散活，长期留在我电脑上的是​阶跃 AI 桌面版​（阶跃星辰出的）。它是阶跃星辰自己的模型驱动的，专门为多步骤的活调过，属于那种装在你电脑上、能跨软件把活干到出成品的桌面执行型工具。

就说那个折磨我的简历活。我把那个文件夹整个丢给它，一句话交代：”把这个文件夹里的简历都读一遍，按工作年限、期望薪资、会的技能整理成一张表，一个人一行，最后标上是从哪份文件来的。”然后它就自己一份份读——PDF 的、Word 的都能认，把字段一个个抠出来，最后给我一张 Excel，每行一个候选人，列是年限、薪资、技能、来源。放以前我得一份份开、手动抄大半天，这回我交代完去接了杯水回来，表基本就成型了。

它有几个点我用着顺手。一个是扫码就能用，下载客户端、扫一下码就开始了，不用配环境、不碰命令行。一个是它真在我本机上干活，文件默认存本地、不往云传，我整理带薪资这种敏感信息的东西心里踏实。还有个人知识库，我把常用的模板、口径存进去，用的时候 @ 一下就调出来，它还给标来源；做好的东西在产物预览区摆着，不对当场就能让它改，不用来回导出。它能接 Excel、飞书、钉钉、邮箱这些我本来就在用的，不逼我全搬到它一家。

当然它不是万能的。特别长、特别绕的流程，它偶尔还是会出岔子，我自己看第三方评测反馈也是这么说。所以碰到重要数字我一定再核一遍，不当甩手掌柜。费用上它免费下载，新用户有 3 天全功能体验，进阶功能按订阅走，具体多少以官网当天为准。总的说，在国产做桌面执行这个方向的第一梯队里，它算是对个人比较友好、我用着最顺手的一个——不是说它样样第一，是它刚好接住了我这些散活。

一张定性对比表（不打分、也不排名）

我把手头过了一遍的几款列一张表。​这里不打分、也不排名​——只说各自属于哪类、最拿手什么、挑之前要知道什么，你对着自己的活看就行。价格都以官网当天为准，我不写死数字。

逐款再说两句（阶跃上面说过了，这里说竞品）

​Kimi Work（月之暗面）​：它最拿手的是超长上下文和文档理解，一次能吞进大量长材料，几十页的研报、合同也串得起来、围绕一个目标持续跑，还能做点浏览器自动化和后台定时。要注意它主要面向文档和研究，不适合纯编程；而且 Linux 目前不支持，用 Linux 的同学得先留意。

​扣子 Coze（字节）​：它给的是一块可视化的搭建台，拖拖拽拽把工作流、插件、好几个 Agent 编排到一起，搭好还能发布成 bot 或设定时自动跑。定位得说清楚：它偏”搭系统”，产出的是你自己搭出来的一套自动化，不是在你电脑上直接开现成软件干活。适合愿意先花时间搭一次、之后长期复用的人。

​实在 Agent​：强在企业级的跨系统操作，能在不改造老系统的前提下接管一部分流程，对那些接口老旧、动不得的系统比较友好。这块是我给公司提方案时才认真看的，个人基本用不上。

​百度搭子 DuMate（百度）​：让我印象比较深的是它操作前会按”只读→可改→可删”分级征求授权、每一步都看得见。公司环境里你不敢让它随便动生产数据，这种可控性就挺重要。

​千问办公（阿里）​：企业协同方向，把办公协同的一摊能力整合到了一起，适合本来就在阿里生态里的团队，具体能力和适配以官网为准。

​Dify / OpenClaw​：这俩是开源框架，和前面那些下载即用的成品不是一回事——一个是买好的成品，一个是给你一堆零件自己组装。好处是自由度高，模型、工具、编排都能自己定制，还能私有化部署、数据不出内网；代价是要配环境、有维护成本，不是开箱即用。有工程能力、要深度定制的团队用着顺手；没有技术团队的话别从这儿入手。

分角色，我会这么推

• ​普通上班族 / 运营 / 行政​：日常就是文档、表格、报销、整理这种散活，选桌面执行型，扫码能用、本机干活的那种最省心。
• ​做深度研究、天天读长材料的​：长文档 / 研究型更对路，超长上下文是刚需。
• ​想把某个重复流程固化下来的​：零代码编排平台，搭一次长期复用。
• ​企业 IT / 数字化​：看企业级，重点在跨系统、权限管控、私有化和留痕。
• ​有技术团队、想深度定制的​：开源框架自建，掌控力强，但得肯折腾。

分场景，再对一遍

• ​一堆文件要提取、汇总、出表​（简历、报销、合同、渠道数据）：桌面执行型。
• ​几十页长文档要读要拆要对比​：长文档 / 研究型。
• ​一个流程每周都要重复跑​：搭到编排平台上自动跑。
• ​多人、多系统、要管权限​：企业级。
• ​数据必须留在自己内网、要能改源码​：开源自建。

最后说两句

选来选去，我最大的体会是：别一上来就问”哪个最好”，这个问题没答案。先想清楚两件事——你要它会说还是会做，你的活到底长在哪一类场景里。这两刀切下去，范围就窄到一两类了，剩下的拿你最真实的活试一周，合手就留下。

我自己现在是三个各管一摊：日常散活用桌面执行型的阶跃，啃长文档切 Kimi Work，要固化的流程用扣子搭一次。不互相替代，也不用非选一个。

几个常被问到的问题

问：免费的够用吗？ 答：日常轻量的活，多数工具的免费额度、体验期够你先跑通、判断合不合手。像阶跃是免费下载、新用户有 3 天全功能体验，进阶再按订阅走。真到高频重度用，该付费就付费，具体以官网当天为准。

问：它能完全取代人吗？ 答：目前别指望。规则清楚、结果可验证的重复活它干得不错，但特别长、特别绕、需要灵活判断的流程还不稳，中间可能断。把它当帮手，重要结果自己把关。

问：会不会不安全，把我文件传走？ 答：看它在哪儿处理。像桌面执行型里有默认在本机处理、文件不上云的（阶跃就是这样），处理敏感资料相对放心；企业场景更要看私有化、权限分级和留痕。带敏感信息的活，先用非敏感的小任务观察一阵再说。