patent-disclosure-skill：中国专利交底书一键生成的 AI 技能

做研发多年，专利发明人栏从没写过自己的名字——代码是自己敲的，方案是自己扛的，轮到交底书却不知道怎么把技术点翻译成专利语言。handsomestWei/patent-disclosure-skill 把这个卡点打通了：一句话触发，从项目文档自动挖掘可申请专利点、查新、成稿、迭代，全套可交付的交底书直接落盘。GitHub 约 5,000 Star（截至 2026 年 8 月），MIT 协议，是目前中文开发者圈最完整的 AI 辅助专利交底工具。

功能与原则

该 Skill 围绕中国专利申请全链路设计，覆盖发明、实用新型、外观设计三种类型。核心能力包括：从项目代码/文档自动扫描并提炼专利候选点；联网国知局专利库做查新；按模板生成规范交底书（含 Mermaid 框图）；支持外观线稿生成（从产品图自动提炼造型轮廓）和实用新型结构线稿（含部件序号引出线）；交付物为 Markdown + Word 双格式，版本化管理，可追溯每一轮修改内容。设计原则是”过程可验证”：每一步的参考文献和数据来源都写入文档，而非让大模型直接输出结论。

认可度

GitHub Star 约 5,000、Fork 约 660（截至 2026 年 8 月），被收录于 Claude Skills Hub、SkillsMP 等主流 Skill 市场，Claude Code Marketplace 显示 471 次安装。项目最近更新为 2026 年 7 月 24 日，保持活跃维护。属于 Skill 类项目中极细分的垂直场景，尚无同量级直接竞品。

链接

GitHub：https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill

原作者

handsomestWei（GitHub username），自称多年核心研发工程师，开发动机正是”专利发明人一栏从没写过我的名字”——从自身痛点出发完成的工程化实现。

介绍

patent-disclosure-skill 本质是一套模块化的 SKILL.md + prompts/ + tools/ 组合，拆为四个独立模式：

模式 A · 交底书编写：给定项目代码/文档路径，按专利类型（发明/实用新型/外观）自动执行项目扫描→专利点候选讨论→国知局查新→脱敏成稿→迭代更新完整链路，交付命名规范的 {案件名}_{时间戳}.md 与同名 .docx。

模式 B · 专利通俗解读：将任意公开专利 PDF 或公开号解析为权要树、术语表、特征—说明书—附图对照，并生成单篇 Obsidian Canvas 知识图谱与通俗叙述，入库后可形成私有专利情报层，支持批处理多篇关联分析。

模式 C · 政策与审查动向嗅探：联网抓取国知局等官网近期政策与智能审查口径，整理为带时间戳的参考清单，辅助判断交底写法是否需要跟随政策调整，默认在用户确认前不擅自修改技能规则。

模式 D · 审查答复辅助：将历史审查通知书与答复脱敏写入 Obsidian 案例库（支持向量标签检索），对新通知书自动匹配相似历史案例并生成答复草稿，产出仍需人工审核后递交。

特点

• 三种专利类型全覆盖：发明、实用新型、外观设计各有独立模板，未指定时默认发明，材料偏结构/外观时可反问切换
• 查新直连国知局：优先调用国知局专利公布公告数据（tools/crawl/cnipa_epub_search.py），异常时降级 WebSearch，确保引用来源可查
• 外观线稿自动化：从产品图自动提炼造型轮廓，从 CAD 三维模型自动提取等轴测等多视角投影写入交底书
• 交付物版本化管理：每次迭代另存新文件，保留完整修改历史与对话记录，便于多轮补材料追溯
• Obsidian 深度集成：解读结果自动写入 Obsidian 库，依托双链、Canvas 知识图谱、术语网和 Bases 插件构建私有专利情报层

使用方法

安装（Claude Code / Codex / 兼容 Skill 标准的 Agent）：

npx -y skills add handsomestWei/patent-disclosure-skill --agent claude-code

基础调用示例：

按发明写交底，项目路径 /path/to/my-project/

或直接说自然语言触发各模式：

• 「专利挖掘」→ 启动交底书编写流程
• 「读专利：公开号 CNxxxx」→ 启动专利通俗解读
• 「技能进化 / 政策雷达」→ 启动政策动向嗅探
• 「审查答复」→ 启动审查答复辅助链路

安装依赖 Python 3、Playwright（用于网页内容抓取），以及可选的 Obsidian（推荐安装以获得完整体验）。

使用场景与人群

适用场景：技术团队专利申请（研发人员自己撰写交底书，降低对专利代理师的依赖）；企业内部专利挖掘（扫描存量代码/文档项目，批量提炼可申请点）；个人发明人独立申请（无专利代理预算，直接从技术方案出交底书）；专利情报整理（用 Obsidian 知识图谱管理已读专利，构建个人专利数据库）。

目标用户：有技术背景但缺乏专利撰写经验的工程师；希望把技术贡献正式写入专利文档的研发人员；需要系统性管理专利知识资产的中小企业 IP 工作者。

输入与输出案例

输入 A（交底书模式）：

按发明写交底，项目路径 /code/my-optimized-algorithm/

输出 A：自动扫描项目代码，提炼出 3 个候选专利点，联网查新后逐一标注新颖性风险，最终生成符合国知局规范的发明交底书 Markdown + Word 双格式，命名如 my-optimized-algorithm_20260827143000.md/docx，包含权要范围、技术效果、具体实施方式等标准章节。

输入 B（专利解读模式）：

读专利：CN115789123

输出 B：输出权要树结构、权要—说明书对照表、附图标注通俗解读笔记、Obsidian Canvas 格式单篇知识图谱，并入库个人 Obsidian 库形成双链网络，支持后续多篇专利关联分析。

GitHub: https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill