让Codex拥有全网搜索+社媒读取+ASR转写：这个开源Skill全家桶有点猛

最近挖到一个堪称「AI 搜索全家桶」的开源 Skill 组合——yichen-web-research，作者花了数月打造，在 GitHub 已收获 1951 stars。

它不是单个 Skill，而是一整套五件套的路由体系：

⓵ yichen-unified-search — 全网+社媒搜索
支持 14 种搜索场景：全网网页/新闻/官网、GitHub、微信公众号、小红书、抖音、今日头条、X/Twitter、B站、YouTube、小宇宙……几乎覆盖了中文互联网所有主流平台。不指定平台时，它会自动判断该走哪个渠道。

⓶ yichen-content-archive — 内容读取与归档
给定链接，直接提取正文、下载媒体。支持的平台跟搜索一样广：网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站、小宇宙——而且有登录态复用能力，不需要每次重新授权。

⓷ yichen-bookmarks-export — 私人收藏导出
只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。完全在本地跑，不碰 Cookie，隐私有保障。

⓸ yichen-asr — 音视频转写
支持阶跃星辰 Step ASR（火山引擎豆包 ASR 也有），对已有音视频做自动转写。Step ASR 成本约 ¥0.15/小时，性价比很高。

核心亮点：
– 多阶段协同研究模式：对于需要「纵深时间线 + 横向跨平台对比」的复杂问题，它有一套 bounded research protocol，会先制定研究计划，再分渠道并行搜索，最后验证claims并记录来源账本。
– 安全模型严格：搜索不会自动变成下载，社媒操作只读，私人收藏授权不传递到媒体下载——边界划得很清晰。
– 无硬编码路径：公共版本不含任何个人绝对路径、Token 或 Cookie，配置灵活，支持多环境移植。

使用方式：
在 Codex 里直接调用 yichen-web-research，它会自动分发到对应子 Skill。如果是简单搜索需求，单阶段会直接路由到 yichen-unified-search。需要深度研究时，加上复杂 brief，它会启动完整的多阶段协同流程。

整套 Skill 家族安装方式在 GitHub 仓库有详细说明，支持 Optional backends 按需配置。

GitHub：https://github.com/mcncarl/yichen-skills

GitHub: https://github.com/mcncarl/yichen-skills