human-writing Skill：让 AI 写出没有”模型腔”的中文写作神器

AI 写中文最大的通病是什么？不是错字，不是病句，而是读完全文说不出是谁写的——流畅但空洞，格式标准但没有活人气。human-writing（活人感写作）就是针对这个问题的开源解决方案：把”写出真人感”这件事，变成一条条可执行的写作规则，装进 AI Agent 里直接调用。2026 年 8 月上线至今，GitHub 积累约 3,000 颗星，在中文技术写作圈子里讨论度较高。

功能与原则

human-writing 的核心设计哲学是：活人感不等于口头禅，不等于错字病句，也不等于加点”老铁”和”咱就是说”。它首先来自材料，其次来自说话位置，最后才是语气。技能把写作过程拆成三个维度：材料（事实、数字、引语有没有到位）、推进（每段是否带来新东西）、中文（白话打底，清掉报告腔和模型黑话）。

现实写作与虚构写作有不同规则：现实题材要求核准事实来源，查不到就追问或缩短篇幅，绝不拿车轱辘话凑字数；虚构题材允许自由创作，但每个场景仍要有目标、有动作、有变化。

认可度

• GitHub Star：约 3,000 颗（截至 2026-08-27）
• GitHub Fork：约 244 个
• 创建时间：2026-08-05（上线约三周）
• GitHub 月榜：曾在 education 分类登榜
• 社区热度：中文技术写作社区多篇文章介绍，SkillsLLM 评分收录，MIT 协议

增长轨迹健康——8 月初 1,500 颗星，8 月中 2,500 颗星，8 月底稳定在 3,000 颗星附近，没有大起大落，说明是真实需求驱动而非蹭热点。

链接

GitHub：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

原作者

KKKKhazix（数字生命卡兹克），国内知名 AI 内容创作者，运营同名公众号，专注”激发大家对 AI 的好奇”，在 AI 写作工作流上有多年实践经验。GitHub 上还有 khazix-skills 合集（含 khazix-writer 等多个 Skill），khazix-skills 整体约 20k 星。

介绍

这个 Skill 解决的问题很直接：让 AI 写的中文读起来像一个具体的人在说话，而不是模板化生产的文本。适用场景覆盖知乎回答、公众号长文、博客、论坛帖、人物故事、科普、评测、小说、口播稿等大多数中文写作场景。

技能包包含以下文件：

• SKILL.md：入口文件，材料门槛、分流规则、写作流程与禁令全部在此
• references/reality.md：现实写作的事实边界规范
• references/fiction.md：虚构写作的人物、行动与因果规则
• references/forum-prose.md：知乎、公众号、论坛长帖的具体写法
• references/formats.md：口播、演讲、教程等特殊形式规范
• references/revision.md：初稿完成后的改稿检查清单
• scripts/check_prose.py：自动检查成稿有无踩硬禁令的脚本

v1.1 重点升级了”翻案句”检测——从 v1.0 的字符串禁令（禁”不是…而是…”）升级为姿势检测（禁”先立误解再推翻”本身），同时加入句长变异系数和连词密度的统计检查，并提供两千字的蒸馏版，聊天窗口直接粘贴使用。

特点

• 材料先验：写作前先判断素材是否充分，不够就去查，查不到就缩短篇幅——从不凑字数
• 推进约束：每段必须带来新事实、新动作、新例子或新后果，写过的不重复
• 双轨分流：现实写作（事实核准）与虚构写作（人物行动）走不同规则，互不干扰
• 改稿关卡：初稿后自动检查——逐段扫描是否在原地转圈、是否有翻案腔、句长是否过平
• 统计检查：v1.1 加入句长变异系数和连词密度阈值，用数字约束代替纯规则清单
• 蒸馏版提供：两千字聊天版直接粘贴使用，无需完整安装 Agent 环境

使用方法

第一步：安装（在 Claude Code、Codex 等支持的 Agent 中发送以下文字即可）：

帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

Agent 会自动读取仓库、找到 human-writing 目录并完成安装。安装后显示名为”活人感写作”。

Agent 不支持直接安装时：从 Releases 下载 SKILL.md 或完整 skills 文件夹，复制到本地 ~/.agents/skills/human-writing/ 目录。

第二步：调用：

使用 $human-writing，把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品。

第三步：检查成稿（可选）：

用 scripts/check_prose.py 对已生成的文章做硬禁令扫描，检查是否踩到翻案腔、冒号滥用、AI 排比等规则。

使用场景与人群

适用场景：公众号长文、知乎回答与专栏、博客与教程、技术文档、人物故事、科普文章、小说与对白、口播稿与演讲词

目标用户：用 AI Agent 辅助中文内容创作的写作者、内容运营、知识型创作者、独立博主，以及希望 AI 生成的中文文本更有个人风格的用户

不适用：小红书短帖、推文、纯标题摘要生成（这些场景不需要活人感，需要的是信息密度）

输入与输出案例

输入示例 1（现实写作）：

用户提供素材：”我最近在用语音记日记，发现回头翻的时候特别有感触，能看到自己想法的变化。”，要求写一篇公众号文章。

输出效果（GPT-5.6 Sol + human-writing）：

“你以为自己一直想要某件东西，回头才发现，早在很久以前，你说起它时就已经没有了兴奋。”

“我们总以为自己会记得。会记得为什么出发，为什么放弃，爱过什么，怕过什么，怎样一步一步走到今天。可时间并不会替我们保管这些细节。它只让日子流走，再把许多曾经无比真切的东西，慢慢磨成一句轻飘飘的’那几年’。”

对比没有 Skill 的 AI 输出：常见”在当今快速发展的 AI 时代，我们见证了……””这充分说明了……””值得注意的是……”等模板腔。human-writing 的输出里没有这些，取而代之的是具体动作（排、磨）和具体感受。

输入示例 2（改稿场景）：

用户粘贴一段 AI 生成文本，触发”去掉 AI 味”指令。Skill 会：

1. 识别 21 类 AI 写作模式（格式化问题、句式结构、词汇替代、模板短语等）
2. 给出修改建议和替换方案
3. 二次检查改写后是否还有残留 AI 特征

最终产出是”可以读出声”的中文——这是 Skill 判断通过的核心标准：文字能不能被一个有节奏感的人朗读出来，而不是听起来像在念说明书。

GitHub: https://github.com/KKKKhazix/human-writing