AI越帮越乱?这28个斜杠命令,把工程纪律塞进你的AI工作流

你有没有过这种感觉：用 AI 写东西、做个方案、改份报告，输出一开始还挺像样，越改越跑偏，最后自己都救不回来？

这事儿搞工程的叫它”氛围编程”（vibe coding），写文档、做 PPT、整理会议纪要的我们其实天天在 vibe——把需求一股脑丢给 AI，然后期待奇迹。结果就是需求对不齐、废话一堆、没法改、最后交不了差。

为什么你的 AI 总是越帮越乱

Matt Pocock——就是那个做 Total TypeScript 的老外工程师，最近把他自己日常用的 AI Skills 全开源了，仓库冲到 20 万 Star。这哥们总结 AI 协作的四大翻车模式，我看着直拍大腿：

• 需求对不上：AI 不知道你到底想要啥，瞎发挥
• 废话太多：没共同语言，写出来的东西你得重读三遍才能懂
• 没反馈回路：改一版看一版，没有结构化的检查清单
• 架构熵增：做着做着逻辑崩盘，自己都理不清

这哪是程序员才有的痛，做任何复杂文档的人都一样。

一套 Skills，把工程纪律塞进 AI 工作流

mattpocock/skills 这个仓库里装着 28 个独立 Skill，每个就解决一个具体问题，拼起来就是一条完整工作流。举几个我特别想抄作业的：

• /grill-me —— 让 AI 先把你”审讯”一遍再动手，逼你把模糊需求讲清楚
• /tdd —— 红绿重构三步走，任何产出都先过验证这关（写测试用例 → 写内容 → 重构）
• /to-spec + /to-tickets —— 聊完天自动转成规格文档和可执行清单
• /improve-codebase-architecture —— 整理混乱结构，找回主线
• /domain-modeling —— 维护一份 CONTEXT.md，给项目建统一话术，避免鸡同鸭讲

每个 Skill 都是一个斜杠命令，调用一次走完一套工程方法论。

30 秒装好，Claude Code / Cursor / Codex 通吃

npx skills@latest add mattpocock/skills

装完选你要的 Skill、指定工具（Claude Code / Cursor / Codex / Antigravity 都行），运行一次 /setup-mattpocock-skills 配好文件存放路径就能用。MIT 协议，商用随便。

我的体感

把 /grill-me 当作”开需求评审会前的预演”、把 /to-spec 当作”自动生成会议纪要”、把 /domain-modeling 当作”维护团队术语表”——这一套思路用在非工程场景同样好使。

它的本质不是更聪明的 AI，而是让 AI 遵循一套经过验证的工作纪律。当你能把”先问清楚、再写出来、写完检查、最后整理”这套 SOP 注入到任何 AI 协作里，效率提升是几何级的。

下次再让 AI 帮你写方案、改周报、整理 SOP 之前，先试试这套工程化的 Skill 套装。

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills