9k Star 的Agentic CRM：别人在卷功能，他们在给 Agent 立规矩

最近挖到一个让我眼前一亮的项目——Comp AI CRM（trycompai/crm）。9k+ Stars，1k+ Forks，TypeScript 写的，但亮点不在代码。

它解决了一个特扎心的问题：现在的 CRM 要么是一张表配个聊天框，要么把 AI 当个弹窗塞到角落里——真正干活的”找信息、写下来”还是推给人干。

它做了什么不一样的事

Comp AI CRM 把整个角色倒过来了——CRM 不是给销售用的，而是 Agent 的工作记忆。Agent 自己部署、自己跑 work queue、自己决定下一个看谁、自己预约回访、自己花研究预算、预算花完就停。关掉浏览器它还在跑。

它写死了 18 个工具、4 个 Skill、1 个 scheduler。最让我拍桌的是那 4 个 Skill 文件——不是技术文档，是写在 markdown 里的”职业素养培训手册”：

• evidence.md（证据原则）：不许猜。任何 confidence score 一律不接受，因为模型自评会偏向”看起来有用”。工具只汇报”我看到了什么”——一封签名、一条 GitHub 身份，剩下的由 ledger 给证据打分。
• identity-matching.md（身份识别）：把”同名不同人”的脏活做得足够干净。
• data-boundaries.md（数据边界）：明确告诉 Agent 哪些字段”错填了比空着更糟”。
• writing-a-brief.md（写客户简介）：把”整理成可读简报”沉淀成 skill，不是每次重新 prompt。

它能教你什么

看完这套设计，我的真实感受是：Skill 的真正爆发点不在”自动化多少步骤”，而在”把团队的规矩变成 Agent 的职业素养”。

它的核心架构师说过一句话挺有意思：「一封客户自己的回信，是这世上最强的证据；任何数据商都卖不到这种程度」。所以这个项目默认零 API key 也能跑——read_crm_history 直接读邮件、会议记录、签名块。每加一个 key，就多一处可查证的地方。

上手姿势

整个项目基于 Vercel 的 eve framework——文件系统即状态，会话跨部署存活，任务中断能续上。Sandbox 默认 deny-all 外联，bash / grep / glob + 一个 /workspace 目录。

本地 clone 下来，按 README 跑 bun install、bun run dev 就能起。MIT 协议，agent-eve-black 徽章——意味着作者把它当成”真在用”而不是玩具。

如果你只想偷师这 4 个 Skill 的设计思路，直接进 apps/agent/skills/ 看 markdown，每一行都是”职业素养”的样板。把 evidence.md 抄进你团队的 CLAUDE.md，也够用半年。

仓库地址：https://github.com/trycompai/crm

GitHub: https://github.com/trycompai/crm