38.7万 Stars 的开源 AI 助手框架：OpenClaw 在你的设备上运行，接入你已有的聊天渠道

freeCodeCamp 之外最大的开源 AI 社区项目之一，387K Stars，MIT 许可证，TypeScript。OpenClaw 不只是一个 AI 助手——它是一个可部署在你自己的服务器上的 AI Gateway，连接模型、工具和消息渠道，个人用和团队用同一套架构。

OpenClaw（openclaw/openclaw，⭐ 387,988，TypeScript，MIT）是开源 AI 助手框架，核心理念是AI 助手应该运行在你自己的设备上，在你已有的聊天渠道里和你相遇——而不是需要访问某个特定的网页或应用。

核心数据

它解决什么问题

大多数 AI 助手都是中心化的——你的数据、对话和配置都在服务商的服务器上。OpenClaw 的解法：

• 本地运行：Gateway 部署在你自己的服务器（或本地机器），数据不离开你的控制
• 多渠道接入：接入你已经在用的聊天工具（Discord、Slack、飞书等），而不是强迫你用一个新的 AI 聊天界面
• 多模型连接：支持连接各种 LLM 提供商，通过 Gateway 统一管理
• 个人 / 团队同一套架构：个人助手和团队协作助手用同一套系统，配置不同而已

技术架构

OpenClaw Gateway

模型层：OpenAI / Anthropic / 本地模型 / 任意 OpenAI API 兼容端点
工具层：文件系统 / Git / 搜索 / 代码执行 / MCP 工具
渠道层：Discord / Slack / 飞书 / Telegram / CLI / Web

一个 Gateway，多个 Agent，多个渠道，全部互联。

Trusted Gateway, Untrusted Execution

OpenClaw 的核心安全架构：Gateway 本身是可信的，但 Agent 的执行环境可以是不可信的沙箱——配置即策略，执行行为可预期。

团队部署

# 个人部署
openclaw gateway start

# 团队部署（配置共享 Gateway）
openclaw gateway start --team

个人用和团队用的区别只是配置不同，同一套代码，同一套架构。

安装使用

# npm 安装
npm install -g openclaw

# 启动 Gateway
openclaw gateway start

# 访问 http://localhost:18789 开始配置

和普通 AI 助手的区别

项目地址：github.com/openclaw/openclaw
官网：openclaw.ai
文档：docs.openclaw.ai