Humanizer Skill：一键去除 AI 写作痕迹，让文字读起来像人写的

Humanizer Skill：一键去除 AI 写作痕迹，让文字读起来像人写的

在 AI 生成的文本无处不在的今天，一个痛点正在被越来越多人重视：LLM 写出来的东西，结构工整、词汇丰富，但总有一种「塑料感」——过度礼貌、堆砌形容词、符号学过度。怎么让 AI 写的文字真正像人写的？Humanizer 给出了一个工程化的答案。

功能与原则

Humanizer 是一个基于 Wikipedia「AI 写作痕迹指南」（WikiProject AI Cleanup）构建的 Agent Skill，能够自动检测并重写 AI 生成文本中的 35 种典型痕迹，包括：膨胀性重要性表达（如「划时代的里程碑」）、销售话术（「令人惊叹的壮丽景色」）、过度使用的 AI 词汇（「实际上……此外……」「首先……其次……最后……」）、虚假深度（「从本质上讲……」「关键在于……」）等。

它的核心原则是：不改变事实，只改造表达。名字、数字、日期、引用、来源必须来自原文或作者，Humanizer 不会编造内容。如果提供了写作风格样本，它会模仿该样本的节奏、用词、标点和个人习惯。

认可度

• GitHub Star：约 38,000（截至 2026-08-30）
• 本周新增：约 +270（持续增长中）
• Forks：约 2,864
• 平台收录：Skilld.dev August 2026 Trending 热门榜第一、CocoLoop / TrueFoundry / Claude Skills 均有收录
• 分类定位：AI 文字编辑 / 文风改写，MIT 协议

链接

GitHub：https://github.com/blader/humanizer

原作者

blader（GitHub username），专注于 Claude Code / Agent 写作类 Skill 开发，旗下另有 claudeception、taskmaster、napkin 等多个工具类 Skill，总计约 15 个仓库。

介绍

Humanizer 的工作方式分为两轮：第一轮不预设原文结构，直接改写；第二轮再对照 Wikipedia 的 35 条 AI 写作痕迹清单，逐条核验初稿中仍存在的问题并进行二次修改。

使用时只需在 Claude Code（或其他兼容 Agent）中调用：

/humanizer
[paste AI text here]

或直接说：「请帮我 humanize 这段文字」，Humanizer 会展示第一轮改写结果及修改理由，用户确认后再输出最终版本。它不会改动代码块、数据、前置元信息（frontmatter）和链接目标，只处理正文 prose。

如果你希望文风更像自己，可以额外提供 2-3 段自己写的文字作为 voice matching 样本，Humanizer 会学习该样本的风格特征再进行改写。

特点

• 35 条 Wikipedia 标准：源自 WikiProject AI Cleanup 社区维护的真实 AI 痕迹清单，持续更新
• 两轮改写机制：第一轮自由改写，第二轮逐条核查，最大限度保留原意同时消除 AI 感
• 风格适配：支持 voice matching——用作者自己的写作样本引导输出风格，适合博主、编辑等需要保持个人文风的场景
• 文件级操作：直接传入文件路径，Humanize the prose in docs/launch-post.md，只改 prose 不动其他内容
• 透明可查：先展示第一轮改写 + 核查意见，再出最终版本，用户能看见 AI 的「思考过程」
• 零幻觉保证：事实性内容（人名、数字、日期、引用）必须有据可查，Humanizer 不会自行补充

使用方法

安装（npx）：

npx skills add blader/humanizer --skill blader-humanizer-root
# 或 pnpm dlx / bunx / yarn dlx

Claude Code 内安装：

/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

基本调用示例：

输入（AI 感原文）：

Lisbon stands as a testament to Portugal’s enduring spirit, where rich history and modern energy intertwine at every turn. From the iconic Tram 28 winding through historic neighborhoods to the breathtaking panoramic views from São Jorge Castle, every moment in this vibrant city offers something truly special.

输出（Humanizer 改写后）：

Lisbon is a city in Portugal. The Tagus River runs along its edge. Tram 28 still runs through the old neighborhoods. São Jorge Castle has views over the city rooftops — the queues are long, but worth it if you care about history.

使用场景与人群

• 内容创作者 / 博主：AI 辅助写稿后去「AI 味」，保留个人声音
• 编辑 / 文字工作者：批量改写 AI 生成的草稿，提升可读性
• 营销 / 公关从业者：让 AI 写的推广文案读起来不像机器生产
• 技术文档作者：去除 API 文档、产品说明中的机械感表达
• 学术写作者：消除论文草稿中的公式化语言（注意：Humanizer 不能改善事实准确性）

输入与输出案例

案例 1：旅游文案去 AI 味

输入：

Nestled along the banks of the Tagus River, Lisbon stands as a vibrant testament to Portugal’s enduring spirit, where rich history and modern energy intertwine at every turn. The iconic Tram 28 winds through the city’s most historic neighborhoods, offering a journey that is both nostalgic and exhilarating.

输出：

Lisbon sits on the Tagus River. Tram 28 still runs through the old neighborhoods. It’s slow and often packed, but it’s the best way to see the city.

案例 2：产品介绍去销售腔

输入：

Our platform is revolutionizing the way teams collaborate. With cutting-edge AI-powered features, seamless integration, and an intuitive user experience, we’re empowering organizations worldwide to achieve unprecedented productivity gains.

输出：

Teams use our platform to work together. It connects to the tools they already use. Setup takes about an hour, not a week.

Humanizer 的价值在于它不是简单删减或「添加错别字假装是人写的」，而是有据可查、过程透明地把 AI 文本改造成符合人类阅读习惯的表达。35 条 Wikipedia 标准也让它比大多数同类工具更有系统性。如果你有大量 AI 辅助写作的场景，这个 Skill 值得一试。

GitHub: https://github.com/blader/humanizer