Headcount Skill：把 Claude Code 变成一家「公司」，16个部门146项技能

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-31 15 阅读

Headcount Skill：把 Claude Code 变成一家「公司」，16个部门146项技能

把 AI 编程助手当成一个人来用，已经不够了——有人开始把它当成一家公司来建。

GitHub 上出现了一个新项目 Headcount，定位是「An agent organization for Claude Code, structured as a company」。它的核心思路是：不再给 Claude Code 堆零散的 prompt 和指令，而是给它装上 16 个部门、146 项技能，每个部门各司其职，跨部门协作有固定流程。用的人只需要问对问题，正确的事就会发生。

这个项目上线仅 3 天（截至 2026-08-31），GitHub 星标数已突破 720，持续挂在 Trending 日榜上，属于近期新晋热榜项目。

功能与原则

Headcount 并不是一个普通的技能包。它的设计原则是「Add a department, not a prompt」——当你需要新能力时，不是写一条新的提示词，而是新建一个部门。16 个部门覆盖 CEO、技术、产品、安全、法务、财务、HR 等真实企业的职能域，每个部门是一组独立可安装的插件（plugin），项目按需加载，不需要全部塞进上下文。

技能以 department:skill 格式寻址，例如 security:threat-modeling 或 finance:unit-economics，永远不会命名冲突。

认可度

  • GitHub 星标：约 720（截至 2026-08-31，3天前尚在 400 星档，持续日增约 +85–90）
  • Forks：106，表明社区正在积极 fork 和改造这个结构
  • GitHub Trending：连续 3 天在日榜出现，AI/Agent Skills 类目
  • 上线时间：2026-08-28，属于极新项目

链接

GitHub：https://github.com/cbrock84/headcount

原作者

@cbrock84（GitHub 用户），目前仅凭这一仓库在 AI 开发者社区快速积累关注。项目 MIT 协议开源，欢迎 PR。

介绍

传统 Skill 集合的局限在于：技能之间没有结构，问一个问题谁知道谁负责，全靠 prompt 里偶然提到。Headcount 的核心突破是把组织结构带进了 AI 技能系统——每个部门有一个主管（Chief Executive），该部门有清晰的职责边界和与其它部门协作的协议。

16 个部门分别是：Office of the CEO（6 项技能）、Technology（18 项）、Security（6 项，reviewer-class）、IT Operations（11 项）、Product（9 项）、Design（？项）、Engineering（？项）、Data（？项）、Marketing（？项）、Sales（？项）、Customer Success（？项）、Finance（？项）、Legal（？项）、HR（？项）、Business Operations（？项）。部分部门还附带了 agent charter，可以把整个部门委托给子 agent 独立执行，拥有自己独立的写入面。

每个部门的技能都以高粒度职责定义。例如 security:threat-modeling 负责识别系统可能遭受的攻击、入口点、信任边界和控制措施；finance:unit-economics 计算 SaaS 指标；executive:business-growth-consultant 找出当前业务增长的最大约束。

特点

  • 公司化结构：16 个部门，真实企业职能映射到 AI 技能，职责边界清晰
  • 按需加载插件：每个部门是独立可安装的 Claude Code plugin，不需要的部门不加载
  • 跨部门协作协议：7 个跨部门场景（SOC2 审计、安全事件、漏斗停滞等）有预设的端到端协作流程，reviewer 类部门有权在审查不通过时直接叫停
  • 子 agent 委托：部门自带 agent charter，可委托给子 agent 独立执行
  • 问答即触发：问对问题，相应领域的 specialist 自动激活，不需要手动指定调用哪个技能

使用方法

安装方式是两步走：

# 第一步：添加 marketplace
/plugin marketplace add cbrock84/headcount

# 第二步：按需安装部门（以 Security 为例）
/plugin install security@headcount

部门安装后，直接用自然语言提问，系统会自己匹配到对应部门的 specialist：

你问 激活的技能
“why isn’t this landing page converting?” demand-generation:landing-page-cro-expert
“review this design before we build it” security:threat-modeling
“can we afford this hire?” finance:unit-economics
“our growth has stalled” executive:business-growth-consultant

也可以直接用 slash 命令指定：/finance:financial-modeling

使用场景与人群

  • 需要 AI 承担复杂多领域工作的团队：把 AI 当成一支虚拟员工队伍，而不是一个聊天工具
  • 正在从「Vibe Coding」转向「Agentic Engineering」的开发者：需要结构化、可审计的 AI 工作流
  • 企业安全/合规审查：有专门的 Security 部门负责 threat modeling、incident response、架构安全审查，reviewer-class 部门有权否决不安全的方案
  • 创业公司用 AI 做决策支持：Business growth consultant、Unit economics、Idea validator 等技能覆盖从战略到财务的决策链路

输入与输出案例

案例 1

Input："We're getting a lot of enterprise prospects asking about SOC 2. How should we respond?"

Headcount 自动激活 security:threat-modeling 和 executive:ceo-advisor，输出：SOC2 认证的准备工作清单、优先级排序，以及 CEO advisor 对是否现在推进认证的决策压力测试，包含假设条件和反对意见。

案例 2

Input："Our growth has stalled. Where do we even start?"

Headcount 激活 executive:business-growth-consultant，该技能不是列出所有增长策略，而是识别当前业务增长的最大单一约束（the single constraint），并给出最高杠杆行动建议，帮助决策者聚焦而非发散。

GitHub: https://github.com/cbrock84/headcount

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