YC总裁用这个 Claude Code 装备把自己变成了一支工程队

你有没有这种感觉——装好了 Claude Code，打开它，然后……就不知道该问它什么了？

这不是你一个人这样。

YC 总裁 Garry Tan 也是。他每天要管一整个 YC，还要写代码，但他现在的产出是 2013 年的 240 倍。他是怎么做到的？

答案藏在这个 GitHub 仓库里——

gstack

23 个专家同时给你打工

gstack 把 Claude Code 变成了一支虚拟工程团队，每个成员都是一个 slash 命令：

• /qa — AI 自动打开浏览器，替你跑完整测试流程，找到 bug 直接修
• /review — 代码审查，比你更挑剔，还带安全审计
• /browse — 给 AI 长一双真正的眼睛，截图、点击、填表单全都能做
• /ship — 一键打包发 PR，发布流程自动化
• /office-hours — 产品对话，AI 当你的 CEO，挑战你的需求，逼你想清楚再做
• /plan-ceo-review — 写之前先过一遍产品视角的 review
• /design-review — 设计质量把关，识别 AI 味儿的俗套界面
• /retro — 一周产出多少代码、多少 commit，清清楚楚

实际不止 23 个——安装脚本数下来有 30+ 个 slash 命令，8 个辅助工具，覆盖产品、设计、工程、测试、安全、发布全套流程。

真的只要 30 秒装好

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

装完打开 Claude Code，输入 /qa 验证——如果认得这个指令，就说明装好了。

它会自动检测你装了哪些 AI 编程工具（Claude Code / Codex CLI / Cursor / OpenCode / OpenClaw 等），一次装好、支持 8 个主流 Agent。

为什么这件事值得认真对待

Garry Tan 说的这句话值得单独截屏：

“2013 年，我在 YC 写 Bookface，772 个 commit。
2026 年，同一个人，1237 个 commit——同时还在当 YC CEO。
区别不在人，在工具。”

gstack 就是那个工具。它不是让你学更多东西，而是让 AI 更懂你该做什么——从写代码、review 代码、测试网页、到发版本，全部有了结构化的入口。

一个命令启动一个专家，比你自己在那儿想”我该怎么跟 AI 说”要靠谱得多。

安装：https://github.com/garrytan/gstack

GitHub: https://github.com/garrytan/gstack