Avoid-AI-Writing Skill：让 Agent 写出来的字自动去掉 AI 味的反 AI 腔插件

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-31 17 阅读

在「人味」「去 AI 腔」成为 2026 年内容圈最高频关键词的当下，一款专门用来审计、改写、消除 AI 写作痕迹的 Skill 突然在 GitHub Trending 上爆火——来自 conorbronsdon 的 avoid-ai-writing，凭借 62 类 AI 模式规则、109 条分级替换词表、以及多轮自审机制，被开发者社区封为「给 Claude Code 装上反 AI 味嗅觉」的标配插件，也是本周 Skills 市场中讨论度最高的新晋 trending 项目。

功能与原则

avoid-ai-writing 是一个 portable Agent Skill，目标是系统化识别并清除 LLM 写作痕迹（项目内部称之为 “AI-isms”），让 AI 写出的文字更接近真实人类的语感、节奏与判断。它以单一 SKILL.md 文件交付，遵循 agentskills.io 规范，原生兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Hermes 等多类编码 Agent。

核心设计原则有三条：

  • 数据驱动：内置 36 个 AI 写作模式分类（chatbot 开场白、copula 回避、节奏单一化、平行结构堆叠、过度强调副词、significance inflation 等），每条都有可引用的英文原文片段做证据。
  • 分级替换：维护 109 条「AI 高频词」替换表，按 Tier 1/2/3 分层标记——Tier 1 必须替换，Tier 2/3 视密度与聚类情况触发，最大限度降低误杀。
  • 多轮自审：默认流程先做一次改写，再做一次 second-pass audit，专门捕捉第一轮漏网的模式，确保产物经得起再次扫描。

Skill 提供三种工作模式：Rewrite（默认，直接改写）、Detect（仅标记不改写，用于审计合同/公告/技术文档等不可改内容）、Edit（用 Edit 工具就地修改散文文件，拒绝源代码/配置/数据等结构化内容）。

认可度

  • GitHub stars：3,864 ★（截至 2026-08-31，GitHub API 当下核对）
  • Forks：332
  • 今日新增：GitHub Trending JavaScript 板块当日 +330 星（GitHub-Trending.Today 2026-08-31 快照）
  • Releases：v3.28.0（2026-08-29）、v3.27.0（2026-08-28）、v3.26.0（2026-08-24）——近 30 天发布 8+ 次，迭代极活跃
  • Skills 市场收录：LobeHub、ClaudSkills、Skill-Repo.io、aiindigo、jxxy.net（觉醒 AI 中文长文评测）均已收录并给出 100/100 Verified 评分
  • License：MIT，可自由商用与二次分发

链接

  • GitHub：https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing
  • 官方主页：https://avoidaiwriting.com
  • 评测长文：https://www.jxxy.net/ai/articles/avoid-ai-writing-skill

原作者

Conor Bronsdon，坐标西雅图，GitHub @conorbronsdon，X @ConorBronsdon；同时主持技术播客 Chainofthought.show。该开发者专注于 Agent / Skill / LLM 工程化方向，已在 GitHub 开源 126 个仓库，社区关注度近 104 followers，在「给 Agent 装品味」这条赛道上有持续输出。

介绍

avoid-ai-writing 想解决的是一个非常具体的痛点：LLM 写出来的东西一眼就能被识别。无论是「Certainly!」「In conclusion」「Moreover」这类套话开场，还是「vibrant」「watershed moment」「delve into」这类显著性通胀词，再或者句长均匀、连接词过度对仗的结构性模式——AI 写作的「指纹」正在污染大量博客、文档、营销文案。

作者没有选择用一句模糊的「make this sound human」提示词去碰运气，而是把这件事工程化：把 62 类模式 + 109 个高频词固化进 Skill，让 Agent 拿到任意一段文本后能按规则走完整改写-审计流水线，并保留必要的判断（哪些是真正问题、哪些是 judgment call、哪些可以保留）。

更进一步，avoid-ai-writing 还内置了 Voice Profile（casual / professional / technical / warm / blunt 五档）和 Context Profile，让改写不仅「去 AI 味」，还能匹配作者本人的口吻。对内容运营、独立开发者、技术写作者来说，等于让 Agent 在每次写完稿后自动过一遍「人味审查」。

特点

  • 62 类 AI 写作模式：覆盖从词汇（AI 高频词、程度副词堆叠）到句法（平行结构、连接词滥用）到篇章（chatbot 开场、过度铺垫 conclusion）的全栈模式库
  • 109 条分级替换词表：Tier 1 强制替换、Tier 2/3 视上下文触发，避免一棍子打死造成另一种「机械感」
  • 多轮自审（Second Pass）：内置二轮 audit，确保一次改写后仍存在的残留模式被二次清除
  • 三种工作模式：Rewrite / Detect / Edit 分别覆盖改写、审计、结构化内容就地编辑三种场景
  • Voice Profile 五档：casual / professional / technical / warm / blunt，独立于受众上下文，可独立配置
  • 跨 Agent 兼容：一份 SKILL.md 即可装给 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Hermes 五大主流 AI 编程 Agent
  • 拒绝结构化内容：Edit 模式主动拒绝源代码、配置、生成数据，保护程序资产不被误改

使用方法

前置条件：Node.js 18+（用社区 skills CLI 时需 22.20.0+）；一个支持 Skill 机制的 AI 助手（Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / Hermes 均可）。

一行安装（官方推荐）：

npx skills@1.5.23 add conorbronsdon/avoid-ai-writing

CLI 会自动检测机器上已装的 Agent，并把 Skill 安装到对应位置。常用参数：

# 只装给指定 Agent
npx skills@1.5.23 add conorbronsdon/avoid-ai-writing -a claude-code -a codex

# 装到全局目录（~/.claude/skills/）而不是当前项目
npx skills@1.5.23 add conorbronsdon/avoid-ai-writing -g

手动安装：

git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.claude/skills/avoid-ai-writing

最小调用（在 Claude Code 对话里）：

请用 avoid-ai-writing 把这段博客稿改写一遍，去掉所有 AI 写作痕迹。

也可以触发 Detect 模式做纯审计：

用 avoid-ai-writing 的 Detect 模式扫一下这段技术文档，给出所有 P0/P1/P2 标记。

使用场景与人群

典型场景：

  • 博客作者 / 公众号运营用 Claude 起草初稿后，自动过一遍去 AI 味
  • 技术写作者把英文技术文章翻译成英文时，避免译文带有中文机翻 + 二次 AI 改写的痕迹
  • 营销团队批量生产 landing page 时统一口吻，避免每篇都像同一个模型写的
  • 独立开发者用 Agent 自动生成 README / 文档后做最后一道质量门
  • 编辑团队批量审计历史内容库，给存量文章打 AI 风险等级标签

目标人群：

  • 内容创作者 / 写作者——尤其是把 Claude 当草稿机器、又怕读者一眼识破的人
  • AI Agent 工程师——希望给 Agent 增加「写作自审」能力
  • Marketing / SEO 团队——批量内容生产需要统一口吻与品质底线
  • 研究者 / 教育者——希望审计 AI 工具生成的教学材料、避免学生拿到「AI 范」范文

输入与输出案例

例 1：Rewrite 模式

输入：

Certainly! Acme Analytics, a vibrant startup nestled in the heart of Boulder’s thriving tech ecosystem, has secured $40M in Series B funding — marking a watershed moment for the company. Moreover, the round was led by Sequoia, with participation from existing investors. In conclusion, this funding will enable Acme to expand into new markets.

输出：

Acme Analytics, a Boulder-based analytics startup, raised a $40M Series B led by Sequoia. Existing investors also joined. The company plans to use the money to expand into new markets.

模式标记（P0）：Certainly! 开场白、vibrant startup、thriving tech ecosystem、watershed moment、Moreover,、In conclusion,。改写后全部清除，句长从 4 行压缩到 3 短句，节奏接近真实新闻稿。

例 2：Detect 模式

输入：

It’s important to note that our team is committed to delivering high-quality solutions. We leverage cutting-edge technology to ensure optimal outcomes for our clients.

Detect 输出：

Issues found：
– P0「It’s important to note that」——chatbot filler 开场
– P0「high-quality」「cutting-edge」「optimal outcomes」——Tier 1 AI 高频词堆叠
– P1「leverage」「ensure」——Tier 2 商务套话，密度过高
Assessment：全部为 clear problem，无 judgment call。建议重写为更直接的第一人称陈述。

GitHub: https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing

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