你的AI视频Prompt在”放水”——这个Skill把导演七条铁律写进了代码
你有没有这种感觉——让 AI 生成视频，出来的画面总是差点意思？飘着的瀑布、悬浮的楼梯、人在水里正常呼吸……问题不在模型不行，是你喂给它的 prompt 根本不是导演写的。
smixs/visual-skills 是一套专门给 AI 编程助手用的「影视导演 Skill」，核心就干一件事：让你的 AI 学会用导演思维写视频提示词，而不是堆砌形容词。
它把电影制作七条铁律硬编码进 Skill 里，包括：
01 场景公式：欲望 + 障碍 + 几何 + 视线 + 节奏——写每句 Prompt 前必须先答这五个问题，少一个产出的画面就会漂。
02 细节铁律：每个镜头必须包含三个物理事实——环境压力（比如冰箱灯的冷光）、身体微动作（下巴收紧）、声音锚点或视觉母题。「他很悲伤」不成立，「他的下巴咬紧了」才成立。
03 剪辑优先序：Walter Murch 的情感 > 故事 > 节奏 > 视线追踪 > 屏幕平面 > 3D 空间——为了节奏感牺牲情感是 TikTok low 片的根源，也是大多数 AI 视频的默认死法。
04 三镜头法则：每个镜头必须完成三件事之一——改变情绪、推进动作、加压。不满足就删，不管渲染出来有多好看。
05 调度原则：每个镜头运动都要回答「什么变了」，不变就保持静止。Fincher 的方法论，直接写进代码。
06 节奏模板：长→短→短→停顿→冲击。停顿比剪辑速度更重要，90 秒视频有 Hook / Pressure / Crack / Impact / Aftermath 五段，Crack 不能跳过。
07 分镜卡：14 个字段的分镜卡格式，每张卡精确控制景别、构图、机位、运动原因、视线追踪、时长、剪辑类型、光线……
这套 Skill 支持 Seedance 2.5、Kling 3.0 Turbo/Omni、Veo 3.1、Nano Banana 2、GPT Image 2 等主流模型，会根据任务自动选最合适的并应用对应语法。
最狠的是：Prompt 写出后要过两道关——六点剧作检查 + 三细节审计，不合格的 Prompt 根本不输出。
GitHub：https://github.com/smixs/visual-skills
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