13.6万 Stars 的 LLM 应用精选合集:awesome-llm-apps 收录了 100+ 可直接复制的 AI Agent 和 RAG 应用

13.6万 Stars 的 LLM 应用精选合集:awesome-llm-apps 收录了 100+ 可直接复制的 AI AgentRAG 应用

找 AI Agent 灵感?awesome-llm-apps 收录了 100+ 个经过端到端测试的开源 AI 应用,覆盖 Agent Skills、RAG、多 Agent 协作等场景,配详细教程,可直接克隆使用。

awesome-llm-appsShubhamsaboo/awesome-llm-apps,⭐ 135,590,Python,Apache 2.0)是一个精选开源 LLM 应用合集,收录了 100+ 覆盖 Agent、RAG、多模态等场景的开源项目,全部经过端到端测试,有详细教程,可直接复制使用。

核心数据

指标 数值
⭐ Stars 135,590
🍴 Forks 14,203
💻 语言 Python
📜 许可证 Apache 2.0
🏆 荣誉 Trendshift #1 Repository of the Day
📦 应用数 100+
🌐 教程 theunwindai.com

它解决什么问题

想用 AI Agent,但不知道从哪里开始?awesome-llm-apps 的解法:

  • 100+ 真实可用的 AI 应用,不是 Demo,不是玩具
  • 端到端测试:每个应用都经过完整测试流程
  • 详细教程:配套 Step-by-step 教程,入门门槛低
  • 多模型支持:Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Llama / Qwen 等均可

精选应用类别

Agent Skills

  • Project Graveyard(自动”尸检”已失败项目)
  • Insurance Claim Live Agent Team(保险理赔多 Agent 协作)
  • Automated PR Review(自动代码审查)

RAG 应用

  • 多数据源 RAG(PDF / 网页 / 数据库)
  • 语义搜索 / 对话式搜索

多 Agent 协作

  • 多 Agent 团队协作框架
  • Agent 间通信协议示例

技术亮点

1. 开源可商用

Apache 2.0 许可证,可以直接克隆、商业使用、定制开发。

2. 跨模型兼容

# 一个应用,支持多种 LLM
from awesome_llm_apps import ProjectGraveyard

agent = ProjectGraveyard(llm="claude")     # Anthropic
agent = ProjectGraveyard(llm="gpt-4")       # OpenAI
agent = ProjectGraveyard(llm="deepseek")   # 国产模型

3. 可直接运行的模板

不是截图,不是 PPT,每个应用都有完整代码,克隆下来直接跑。

4. Trendshift #1 Repository

曾登顶 Trendshift 每日热门榜,社区认可度高。

快速使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

# 进入感兴趣的应用目录
cd awesome-llm-apps/agent_skills/project-graveyard

# 按 README 教程运行

和普通 Awesome List 的区别

特性 普通 Awesome List awesome-llm-apps
代码完整性 链接跳转 完整源码,可直接运行
测试 端到端测试
教程 有限 配套详细教程
许可证 多样 Apache 2.0 可商用

项目地址:github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
教程网站:theunwindai.com

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