Nanobrowser Skill：把 OpenAI Operator 装进浏览器里的免费开源替代

总结

Nanobrowser 是一款开源 Chrome 扩展，将 AI 多代理系统直接装进浏览器，实现本地化的 AI 网页自动化。用户用自己的 LLM API Key 驱动 Planner + Navigator 双代理协作，完成复杂网页任务——完全免费，隐私优先，是 OpenAI Operator 的开源替代方案。2026 年 9 月 1 日新晋 GitHub Trending，当天即引发社区热议。

功能与原则

核心能力是让 AI Agent 在浏览器中自主操作网页，无需云端中转。内置 Planner（任务规划）和 Navigator（导航执行）两个专业化 Agent，Planner 负责任务拆解与自我纠偏，Navigator 负责具体页面操作。当 Navigator 遇到障碍时，Planner 会动态调整指令，形成闭环反馈。

设计原则：隐私优先（所有数据留在本地浏览器）、成本可控（自备 API Key、按量计费无订阅）、模型灵活（支持 OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama/Groq/Cerebras/Llama 等多提供商）。

认可度

• GitHub Star：13,713（截至 2026-09-02）
• Forks：1,451
• 2026-09-01 新晋 GitHub Trending，被多家 AI 资讯站点报道
• Discord 社区活跃，X/Twitter 讨论度上升中
• Chrome Web Store 可直接安装

链接

GitHub：https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

Chrome 商店：https://chromewebstore.google.com/detail/nanobrowser/imbddededgmcgfhfpcjmijokokekbkal

原作者

由 nanobrowser 组织维护，主要贡献者 @alexchenzl（GitHub Sponsor 页面可见）。项目采用 MIT 许可证，社区驱动。

介绍

传统网页自动化工具要么依赖云端（隐私风险 + 费用高昂），要么依赖规则脚本（维护成本高 + 泛化能力弱）。Nanobrowser 的做法是把多代理 AI 系统嵌入 Chrome 扩展，让 AI 直接「看」页面、理解页面结构、自主决策操作步骤——就像一个真人助理在替你浏览网页、填写表单、点击按钮。

技术架构上，Nanobrowser 采用 Planner-Navigator 双代理模式。Planner 具备较强的推理能力（推荐 Claude Sonnet 4），负责任务分解与策略调整；Navigator 执行具体的 DOM 操作（推荐 Haiku 3.5 或 Gemini 2.5 Flash）。两者通过内部消息协议通信，Planner 实时监控 Navigator 状态，遇到障碍时自动重规划。

扩展本身不承载任何 AI 计算，所有模型调用均直连用户配置的 LLM 提供商，数据不经过 Nanobrowser 的服务器，实现真正的本地优先。

特点

• 免费无订阅：无需付费下载扩展，只需自备 LLM API Key，按用量计费
• 隐私本地运行：所有操作在本地浏览器完成，凭证不经过第三方服务器
• 多模型灵活切换：支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、Groq、Cerebras、LLama 等，可为不同 Agent 配置不同模型
• 多代理协作：Planner + Navigator 双 Agent 架构，支持任务自纠偏，复杂流程更稳定
• 完全开源透明：代码开源，自动化逻辑完全可见可审计，无黑盒
• 支持本地模型：可通过 Ollama 或其他自定义 OpenAI 兼容端点运行零成本的本地模型

使用方法

安装（Chrome Web Store，最简方式）：

1. 访问 Chrome Web Store，搜索 Nanobrowser，点击「Add to Chrome」
2. 点击工具栏 Nanobrowser 图标打开侧边栏
3. 进入 Settings，填入你的 LLM API Key
4. 为 Planner 和 Navigator 分别选择模型（推荐：Planner → Claude Sonnet 4，Navigator → Claude Haiku 3.5）
5. 开始使用

手动安装最新版（Chrome 扩展开发者模式）：

1. 从 GitHub Release 页面下载最新 nanobrowser.zip
2. 解压，打开 chrome://extensions/，开启 Developer mode
3. 点击「Load unpacked」，选择解压后的文件夹
4. 同上配置 API Key

本地模型（零成本方案）：

使用 Ollama 本地运行，例如 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，无需任何云端费用。

使用场景与人群

适用场景：

• 批量网页数据抓取（无需写爬虫代码）
• 自动化填表、提交、批量注册
• 重复性网页操作（每日定时任务）
• 需要 AI 判断的复杂多步骤网页流程

目标用户：

• 不想付 OpenAI Operator $200/月但需要浏览器自动化的用户
• 注重隐私、不希望操作数据经过第三方的开发者
• 希望用自己 API Key 灵活控制成本的 AI 爱好者
• 需要在网页上运行复杂多步骤 Agent 任务的你

输入与输出案例

案例 1：批量信息收集

输入：「去 HuggingFace 主页，帮我找到最近一周 star 增长最多的 5 个模型，列出名字和简介」

输出：Nanobrowser 的 Planner 拆解任务 → Navigator 自动导航到 huggingface.co → 分析页面结构 → 提取模型列表 → Planner 校验完整性 → 输出格式化结果。全程无需手动操作。

案例 2：自动填表

输入：「打开这个 Google Form，填写姓名、邮箱，选择『技术支持』部门，提交」

输出：Extension 在浏览器中自动打开指定表单，逐字段填写，提交按钮点击，返回提交成功确认。整个流程在浏览器内完成，可观察 Agent 每一步操作状态。

GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser