Codex-with-ChatGPT Skill：ChatGPT做规划大脑，Codex专注执行

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-09-03 15 阅读

Codex-with-ChatGPT 是一个将 ChatGPT Plus/Pro 网页版作为 Codex 编程 Agent「规划与审查大脑」的 Skill 包。痛点很实在：ChatGPT 订阅额度大量闲置，而 Codex 却要消耗昂贵的 API 额度来做规划与 review。这个项目用一条 OAuth 保护的只读 MCP 桥接，让 ChatGPT 按需读取当前工作区中的代码片段做规划，Codex 全程掌控执行权——仓库永远不会被上传到任何第三方服务器。截至 2026-09-03，该项目已冲上 GitHub Trending 日榜，是近期增速最快的 Agent 工具类新晋仓库之一。

功能与原则

核心能力：将 ChatGPT 网页版（Plus/Pro 订阅）作为 Codex 的规划与审查引擎，同时保留 Codex 对代码执行的完整控制权。

设计原则：

  • 成本优化：ChatGPT 规划 + Codex 执行的分工模式，避免在 Codex API 额度上浪费 token 做纯推理工作
  • 安全优先：只读 MCP 连接 + OAuth 保护，ChatGPT 只能读取它实际需要的代码行，不上传完整仓库
  • 零门槛：不依赖 API Key，不需要逆向代理，全程官方 UI
  • 用户可控：执行权完全在 Codex，ChatGPT 只能建议，不能直接操作文件系统

认可度

GitHub Star 约 2,300+（截至 2026-09-03，以当日 Trending 快照为准），是 2026 年 9 月初增速最快的 Agent 工具类新晋仓库之一，出现在多个中文开发者社区的每日热点追踪报告中。

链接

GitHub：https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt

原作者

XiaoDuoYa（GitHub username: XiaoDuoYa），独立开发者，专注于 Codex/Claude 生态工具链开发。项目提供中英双语 README。

介绍

这个 Skill 的诞生背景很直观：ChatGPT Plus/Pro 用户每月支付订阅费，但网页版的规划与推理能力往往被闲置；另一边，Codex 作为编程 Agent 需要消耗 API 额度来做规划和代码审查，成本压力不小。Codex-with-ChatGPT 提出了一个优雅的解法——用 MCP 协议架一座桥，让 ChatGPT 网页版成为 Codex 的「外脑」。

具体实现上，项目提供了一个 MCP Bridge Server（c2c CLI 工具）和一个配套的 SKILL.md。当用户在 Codex 中启动这个 Skill 后，Codex 会将当前工作区的文件路径通过 MCP 桥接给 ChatGPT，ChatGPT 分析后返回规划建议和审查意见，Codex 再据此执行。整个过程是只读的——ChatGPT 永远拿不到写入权限，无法修改任何文件。

安装方式极度友好。项目提供了一个「零基础用户」安装脚本，直接复制给 Codex/Claude Code/ChatGPT，让 Agent 自己完成环境检测、依赖安装、skill 配置和首次配对。用户只需要提供配对码，不需要懂 git、Node.js 或终端操作。

特点

  • ChatGPT 规划 + Codex 执行：规划工作由 ChatGPT 网页版负责，Codex 专注代码执行，分工明确
  • 只读 MCP 桥接：OAuth 保护，ChatGPT 只能读取当前工作区必要代码片段，不能写操作
  • 零 API Key：不消耗 OpenAI API 额度，使用已有的 Plus/Pro 订阅
  • 配套 SKILL.md：即装即用，Codex 自动识别并加载工作流
  • 无门槛安装：提供完整自动化安装脚本，非技术用户也能上手
  • 中英双语：README 提供完整中文文档，对国内用户友好

使用方法

安装步骤：

  1. 将以下内容原样复制给 Codex/Claude Code（或任何兼容 Agent）：
请帮我完整安装并配置 Codex with ChatGPT，全程自动，我是不懂技术的小白，所有事情你自己做：
1. 环境自检：需要 git 和 Node.js ≥ 20，缺什么就自动安装（macOS 用 Homebrew，Windows 用 winget），同时安装 cloudflared
2. 下载：把 https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt 克隆到 ~/codex-with-chatgpt（已存在就 git pull 更新）
3. 构建：在该目录里执行 corepack pnpm install 和 corepack pnpm build
4. 安装 Skill：把仓库里的 skill/SKILL.md 复制到 ~/.codex/skills/codex-with-chatgpt/SKILL.md，并把文件中 "The codex-with-chatgpt checkout lives at:" 那一行的路径改成实际克隆路径
5. 首次配置：按 SKILL.md 里的 first-time setup 流程执行（运行 c2c setup，用内置浏览器打开 ChatGPT 配置连接器并输入配对码）
6. 只有遇到需要我登录（ChatGPT / Cloudflare）、验证码或两步验证时才叫我，一次只告诉我一个动作
7. 完成后给我看 ✓ 清单，并确认文件读取测试通过

基本调用：安装完成后，在 Codex 对话中激活 codex-with-chatgpt Skill，Agent 会自动使用 ChatGPT 进行规划与审查，Codex 负责执行。

使用场景与人群

  • 场景：中大型代码库重构、架构设计评审、复杂功能规划、Codex API 额度紧张但有 Plus/Pro 订阅的开发者
  • 人群：ChatGPT Plus/Pro 订阅持有者、Codex 重度用户、不想额外付 OpenAI API 费用但需要 Agent 规划能力的独立开发者

输入与输出案例

案例 1：架构规划

  • 输入（对 Codex 说）：我想为一个 Python FastAPI 项目添加 WebSocket 支持，并重构现有的同步数据库层为异步，同时保持向后兼容，帮我规划一下步骤
  • 输出：ChatGPT 分析项目结构后给出分阶段重构计划：① 添加 Pydantic 模型 ② 引入 SQLAlchemy async engine ③ 创建 WebSocket 端点 ④ 编写测试 ⑤ 向后兼容包装；Codex 根据计划逐步执行，每个阶段前等待用户确认

案例 2：代码审查

  • 输入：帮我审查一下刚才改的那 5 个文件，重点看有没有安全漏洞和性能问题
  • 输出：ChatGPT 读取相关文件后返回结构化审查报告（安全性、性能、可维护性三栏），Codex 根据审查意见逐一修复问题

GitHub: https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt

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