深度调研别再开 20 个标签页了！这个 Skill 把 AI 调研拆成了两阶段

沈星河 内容创作者 2026-09-04 2327 阅读

你有没有过这种崩溃时刻：让 AI 帮忙做个深度调研，结果要么答得太浅，要么东一榔头西一棒槌，最后还得自己手工整理一通？

我之前就是这样，每次想查清楚一个行业问题，最后都要开 20 个浏览器标签页自己拼凑。直到我发现了一个真正能”接管”深度调研的 Skill——Weizhena/Deep-Research-skills，GitHub 上 2.1k+ stars，灵感来自 RhinoInsight 论文，专门解决”调研浅、不系统、过程黑盒”这三个痛点。

它解决什么问题？

传统 AI 调研最大的问题就是：一次性输出，没有过程控制。要么一次性给你结果，要么跑偏了没法纠正。

这个 Skill 把整个深度调研拆成两个清晰阶段：

  1. 生成 Outline（大纲阶段） —— AI 先帮你列出调研清单，比如”调研 17 个 AI Agent 的公司、定价、技术规格”，每个要收集哪些字段，你不满意还能继续补充；
  2. 深度调研（Deep Dive） —— AI 自动开多个并行的子 agent，上网搜索每个 item 的详细信息，再合并整理；
  3. 生成报告（Report） —— 所有数据汇成一份带目录的 Markdown 报告，可以直接读、可以发分享。

整个过程每一步都能人工介入，不再是”提交任务→等待→拿到结果”的盲盒模式。

特别适合谁用？

  • 行业研究：竞品分析、行业趋势、市场盘点
  • 学术调研：论文综述、benchmark 评测、文献整理
  • 投研尽调：公司研究、投资分析
  • 技术选型：框架对比、工具评估

独家亮点

最让我惊喜的是它支持中英双语 Skill 文件（research-zh 和 research-en 两个版本），同时兼容 Claude Code / OpenCode / Codex 三种主流 AI 编程工具——基本覆盖了国内大多数研究型用户的工具栈。

MIT 协议，pip install pyyaml 就能跑，没额外依赖。

快速上手

git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git
cd deep-research-skills
cp -r skills/research-zh/* ~/.claude/skills/    # 中文版
cp -r agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/
cp -r agents/web-search-modules ~/.claude/agents/
pip install pyyaml

装好之后直接 /research 你的选题，比如 /research AI Agent 行业 2026——AI 帮你列清单，满意就 /research-deep，最后 /research-report 出报告。

对于经常需要做行业盘点、技术评测、市场调研的人来说，这个 Skill 是真正的”外挂大脑”。

GitHub：https://github.com/Weizhena/deep-research-skills

GitHub: https://github.com/Weizhena/deep-research-skills

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