代码注释变成「AI垃圾」？这个Skill专门清理废话注释

你的代码里，是不是有那种「这行代码实现了XX功能」——明眼人一看就知道在干啥，还要硬塞一句注释？

更别提那种「// 修复了bug」「// 优化了性能」的决策日志注释，搞得代码历史比代码本身还长。

comments-audit 就是来解决这个问题的。

这个 Skill 会自动扫描代码仓库里的注释，识别出 5 种典型的「AI 垃圾注释」：

• 重述型：注释只是把代码翻译了一遍，傻子都看得懂
• 决策日志型：大段记录「为什么要这么写」，放 changelog 更合适
• 自夸型：「这个实现很优雅」「太聪明了」，代码不需要掌声
• Docstring 越界型：本该简洁的地方写成了小作文
• 分割 Banner 型：满屏 // ========== // ----- 的视觉污染

它的工作方式是：先用 Shiki 语法高亮引擎提取注释，再让 Claude 逐条判断质量，最后生成一份「需要清理」的清单，还支持 --fix 直接帮你修。

GitHub 只有 16 星——这个数量级的 Star 说明什么？说明这个 Skill 还藏在水面下，没被大多数人发现。但它解决的是真实痛点：代码 review 时那些让人皱眉的注释，AI 写的代码尤其容易出现这种问题。

使用方式：装好后，在 Claude Code 里直接喊 /comments-audit，或者加参数控制范围，比如 --all 全扫、--path src/ 只扫某目录。

npx skills add https://github.com/bendrucker/claude --skill comments-audit

适合谁用：代码审查洁癖患者、团队代码规范负责人、以及每次 PR 看到满屏废话注释就血压升高的人。

GitHub：https://github.com/bendrucker/claude

GitHub: https://github.com/bendrucker/claude