acp-router：同时调度11种AI编程工具的神器，终于有人把多Agent协作做成了”全自动”

你还在纠结用 Claude Code 还是 Cursor？或者在 Claude Code 和 Gemini CLI 之间反复横跳？

说实话，这问题我被问过太多次了。每次都是”我用哪个 AI 编程工具最好”——答案通常是：看任务，看场景，看你手里有什么。

但现在，有一个 Skill 直接帮你把这个选择过程自动化了——它就是 acp-router。

一个 Skill，连通 11 种 AI 编程工具

acp-router 是 OpenClaw 官方出品的路由 Skill，核心功能就一个：把自然语言请求精准路由到最适合的 AI Agent。

支持的名单随便列一列就一大串：Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode……基本上涵盖了现在所有主流的 AI 编程工具。

它的路由逻辑很有意思——不是简单的”哪个强用哪个”，而是会根据你的请求内容、上下文和任务类型，自动判断该走哪个 Agent。甚至还有一个”电话游戏”（telephone game）机制，确保多 Agent 协作时信息不会在传递过程中失真。

开发者实际用起来是什么体验？

最大的感受是——你不用再想”我该开哪个工具” 了。

以前的工作流是：遇到一个任务 → 想想哪个工具最适合 → 切换过去 → 开始工作。有时候还得来回切换，因为不同阶段适合不同工具。

有了 acp-router，你只需要描述你要做什么，它自动判断用谁、怎么路由、结果怎么回来。对于多线程并行处理复杂任务的开发者来说，这个 Skill 简直是效率放大器。

尤其是当你需要让 Codex 和 Claude Code 同时跑后台任务、对比结果的时候，acp-router 能帮你省掉大量”谁来做”的决策成本。

怎么安装？

一行命令搞定：

npx skills add https://github.com/openclaw/openclaw --skill acp-router

装完之后，每次你描述任务时，Claude 会自动读取这个 Skill 的路由逻辑，决定把请求发到哪个 Agent、处理结果怎么回来。全程无感，你只管说你要做什么。

适合谁用？

如果你同时用 2 个以上 AI 编程工具，或者经常需要在不同 Agent 之间切换处理不同任务，acp-router 几乎可以说是必备的。它把多 Agent 协作从”手动切换”升级成了”全自动调度”。

对于 AI 编程深度用户来说，这个 Skill 的价值不在于它能做更多的事，而在于它把你从”选工具”的决策疲劳里解放出来——专注于真正重要的事：你要解决的问题本身。

GitHub 仓库直达 →

GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/extensions/acpx/skills/acp-router