Claude Code 装上这个 Skill，AI 直接变成你的自动化数字同事

你是否有过这种感觉——每天重复的事情太多，AI 助手明明很强，却只能帮你一件一件做？

Automator 就是来解决这个问题的。

这是一个专门为 OpenClaw 打造的个人自动化编排系统。它的核心理念是：AI 不是替你做事，而是编排一批 AI 去按计划把事情做完。

它能做什么？

日程 + 邮件联动

早上 8 点自动查日历，提醒你今天的会议；会前 15 分钟抓邮件，提前准备议程；会后自动生成摘要发到 Slack。全程不用你碰电脑。

多步骤数据流水线

比如每天早上 6 点自动从 3 个数据源抓数据，清洗后生成分析报告，8 点前把 PDF 发送到你的邮箱。整个 pipeline 可以并行抓取、串行处理，最后统一分发。

系统监控告警

每 5 分钟检查一次服务器负载，超过 95% 就同时发 Slack + 短信 + 邮件三级告警。低于 80% 只记日志，不打扰你。

审批工作流

文档先由 AI 生成草稿 → 人工审批确认 → AI 做最后修改 → 自动发布到生产环境。全程可追溯，不会再出现”文档发错了版本”这种事。

工作原理

Automator 用 YAML 定义工作流，每一步可以指定专门的 AI agent：

workflow:
  name: "Daily Report"
  schedule: "0 8 * * *"
  steps:
    - name: "抓数据"
      agent: "data-fetcher"
      parallel: true  # 多个数据源并行
    - name: "处理"
      agent: "data-processor"
      depends_on: ["抓数据"]  # 等数据抓完再处理
    - name: "发送"
      agent: "notifier"
      depends_on: ["处理"]

支持错误重试（指数退避）、人工审批节点、并行/串行混合执行。

安装方式

npx skills add dakixr/clawd --skill automator

装好后用 openclaw workflow load xxx.yaml 加载工作流，openclaw workflow start 启动调度。

适合谁用？

• 每天有固定重复流程的运营/PM
• 想把 AI 融入日常工作的个人开发者
• 需要定期出报告、监控数据的技术团队

本质上，它把 AI 从一个”问答工具”升级成了”永不疲倦的数字同事”。你设计流程，它执行，你只负责审核结果。

GitHub 链接：https://github.com/dakixr/clawd

GitHub: https://github.com/dakixr/clawd