AI 写 .NET 代码太老派？装上这个 Skill，Claude 立刻变 .NET 老手

你用 AI 写 .NET 代码的时候，有没有遇到过——它给你生成的是 .NET Framework 3.5 风格的代码，async void 满天飞，DI 容器根本不会用？

不是我编的，这是真实存在的普遍问题。大模型在大量通用数据上训练，对 .NET 这类垂直领域的最佳实践往往跟不上。

dotnet-architect 就是来解决这个的——一个专门给 AI 用的 .NET 架构师技能，装上之后你的 Claude / Cursor 立刻变成”懂 .NET 的老手”。

这个 Skill 到底管什么

说白了就是把一个资深 .NET 架构师脑子里的经验，直接注入到 AI 的输出里。

C# 语言层面：
– 现代 C# 特性用对（C# 12/13 的 required members、primary constructors、collection expressions）
– async/await 的正确姿势（ValueTask、IAsyncEnumerable、ConfigureAwait）
– LINQ 优化（延迟执行、表达式树、避免无谓物化）
– Span/Memory、记录类型、可以为 null 的引用类型等高性能写法

ASP.NET Core 层面：
– 正确的依赖注入姿势（而不是像很多 AI 那样写成 new Service()）
– 缓存策略（MemoryCache、Redis distributed caching）
– 健康检查（health endpoints）
– 认证/JWT、限流、后台服务等生产级 API 必备的东西

数据访问：
– Entity Framework Core 和 Dapper 的正确使用方式
– Repository 模式 + Unit of Work 的落地代码
– N+1 查询问题的识别和解决

云原生：
– Docker/Kubernetes 部署配置
– 微服务间通信
– 水平扩展和性能优化

实际效果

你跟它说”设计一个产品目录的缓存策略，100K 商品”，它会给你考虑：
– 缓存失效策略（TTL vs 事件驱动）
– 缓存穿透防护
– Redis vs MemoryCache 选型
– 分层缓存架构

你跟它说”优化这个 LINQ 查询，有 N+1 问题”，它能准确定位并给出具体的 LINQ 优化写法。

安装使用

# 安装
npx mdskills install sickn33/dotnet-architect

# 装好后直接用自然语言
# "帮我设计一个订单处理的后台服务"
# "看看这段异步代码有没有死锁风险"
# "用 Dapper 实现一个分页查询"

支持平台：Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Gemini CLI 等主流 AI 编程工具。

怎么选这个 Skill

如果你：
– 平时用 .NET / C# 写后端 API
– 发现 AI 生成的代码总觉得哪里不对（像老古董）
– 想让 AI 能帮你做架构评审而不只是补代码

装这一个就够了。

GitHub：https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills（37k Stars，包含 dotnet-architect 在内的 1400+ 技能）

GitHub: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills