让你的AI写作去掉”机器味”：Humanizer一键重写+事实核查

写过 AI 辅助内容的朋友，一定被编辑问过这句话——”这读起来像 AI 写的”。

问题不在内容，在于 AI 写作自带一套固定套路：句子长度几乎一样、永远用”此外””值得注意的是”开头、”创新、洞察与赋能”这类三连排比填满全文——读者和编辑器一眼就能认出来。

今天分享的这个开源工具，专门解决这件事。

Humanizer 是一个 Claude Code Skill，也是一个 CLI 工具。它能把你写好的 AI 文本丢进去，自动检测并重写，把那些”AI 味”去掉，同时保留原文所有事实和数据。

它的工作方式非常直接——先打分，再重写，最后核查是否丢失信息。

打分用四个可量化指标：词汇丰富度、词汇密度、句子长度变化（Burstiness）、重复度。最终给出一个 0-100 的”AI 气味”分数，数字越低越像人写的。拆解每个指标扣了多少分，这样你就知道该改哪一块。

重写部分支持五种文风：Casual（日常口语）、Professional（职场商务）、Technical（技术文档）、Warm（温暖共情）、Blunt（直接犀利）。选一个你想要的风格，它会对照原文改写，同时保留所有原始数据和事实。

最后一步是事实核查。用 compare 命令对比修改前后的内容，系统会标记出任何被误删的数字、百分比、链接、日期或缩写——这一步是真正有价值的，用 AI 重写文本最怕的就是悄悄把关键数字弄丢了。

核心能力

Humanizer 收录了 55 种 AI 写作习惯，分为六大类：内容膨胀（虚假重要感）、语言模式（过度使用的连接词）、沟通习惯（”希望这有帮助”这类废话）、填充词与过度谨慎（”in order to”→”to”）、新兴模式（残留的 AI 标签格式），以及文风问题（破折号滥用、等宽字体标题）。

这 55 条全部来自 Wikipedia 的 AI 写作特征研究项目，WikiProject AI Cleanup 维护，有具体案例和修复方式，不是泛泛的”写得更自然”建议。

适用场景

写完冷邮件后用 Humanizer 过一遍，把”我希望这封邮件能对您有所帮助”这类废话删掉；技术文档去掉过度翻译腔；营销文案保留数据但拿掉广告腔；Newsletter 去除 AI 固定句式——这些都是我平时写东西时频繁遇到的实际问题。

安装和使用

在 Claude Code 里通过 10x marketplace 安装：

claude plugin marketplace add Aboudjem/10x
claude plugin install humanizer@10x

或用 skills CLI 全局安装：

npx skills add Aboudjem/humanizer-skill

安装后直接在对话里调用 /humanizer 即可。CLI 用户可以先打分看报告，再决定是否重写。

总结

Humanizer 不是一个”让 AI 写得更像人”的笼统提示词，而是一套基于真实 AI 文本分析建立的规则系统。55 条可操作的修改模式 + 可量化的评分机制 + 事实核查，让 AI 辅助写作的输出质量真正可控。

如果你经常用 AI 辅助写作，又厌倦了每次发出去前都要手动通读改一遍，这款工具值得加入工作流。

GitHub（⭐ 214）：https://github.com/Aboudjem/humanizer-skill

GitHub: https://github.com/Aboudjem/humanizer-skill