让AI替你翻官方文档！docs-seeker：三步找到任何技术文档

你有没有过这种经历——新学一个框架，光是找文档就花了大半天？

docs-seeker 就是来解决这个痛点的。

这是一个专门给 AI 编程 Agent 用的文档搜索技能，核心思路很聪明：用 llms.txt 开放标准 + GitHub 仓库 Repomix 分析 + 并行探索，让 AI 自动帮你把文档翻个底朝天，你只需要看结果。

它是怎么工作的？

三步走，脚本全自动化：

1. detect-topic.js — 判断你的问题是「具体库/框架」还是「通用主题」
2. fetch-docs.js — 自动构造 context7.com URL，优先拿 AI 友好的 llms.txt
3. analyze-llms-txt.js — 把拿到的文档分类（关键/重要/补充），推荐用几个 agent 并行处理

整个流程脚本驱动，不需要你手动拼 URL 或者猜该去哪个网站查。

什么场景用它？

• 接手一个陌生项目，想快速摸清某个库怎么用
• 写 README 或 API 文档，需要参考官方最新说明
• 代码里加了新依赖，想了解它的最佳实践
• 写技术方案（ADR），需要对比多个框架的文档

相比直接问 AI「XXX 怎么用」，让 docs-seeker 先跑一遍官方文档，AI 的回答质量会高很多——因为它看的是一手资料，而不是二手转述。

安装超简单

bash
npx skills add https://github.com/binhmuc/autobot-review --skill docs-seeker

或者手动复制 SKILL.md 到 ~/.claude/skills/docs-seeker/SKILL.md。

支持 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 等主流 AI 编程工具。

一句话总结

docs-seeker 把「找文档」这件事变成了自动化的流水线——你提问题，AI 去翻官方文档、并行分析、给你整理好结论。开发者效率提升不止一个档次。

GitHub 仓库（22 Stars）：https://github.com/binhmuc/autobot-review

GitHub: https://github.com/binhmuc/autobot-review