Sepia Skill：让 AI 写作在叙事结构层彻底去 AI 味

让 AI 写作不再露出「AI 味」——这是无数工具尝试过的命题，但大多数方案只在词汇和句式层面打转。Sepia 选了另一条路：它从叙事结构层修复 AI 小说，从文体规范层修正专业文档，双轨并行，底层是一套经过 61,608 篇故事验证的研究体系。

功能与原则

Sepia 是一个去 AI 味写作 Skill，兼容所有支持 Agent Skills 标准的 AI 编程工具（77+ 平台），对 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity 另有原生插件包。

设计原则很明确：校准到人类分布，不要反转 AI 分布。AI 写作的「翻车」集中在两个维度：小说层面是叙事结构（单线因果、主题解说式旁白、情感只写身体反应），专业文档层面是套话填充（无信息的缓冲句、场景错配的措辞）。Sepia 对症下药，而不是把文章改得面目全非。

认可度

• GitHub Star：2,176（截至 2026-09-05）
• 2026-08-29 登上 The Git Times 盘点
• 研究基础：StoryScope（arXiv:2604.03136），基于对人类 + 5 个前沿 LLM 共 61,608 篇故事的对比研究
• 讨论度：GitHub Trending 近期上榜，Hacker News 有相关讨论

链接

GitHub：https://github.com/Nanako0129/sepia

原作者

Nanako0129（GitHub username），独立开发者，专注于 AI 写作质量研究，sepia 是其第一个大规模发行的开源项目。

介绍

大多数「去 AI 味」工具在词汇和句式层面工作——换同义词、拆长句、加语气词。Sepia 认为这是舍本逐末。StoryScope 论文（Russell et al., 2026）用 61,608 篇故事的对比实验证明：仅靠叙事结构特征，AI 小说检测准确率达 93.2% macro-F1；而在表面层修辞后，准确率几乎不动（95.5% → 93.9%）。真正出卖 AI 的是架构层：主题被旁白直接解说、因果链过于整洁、只有身体感觉没有心理层次、没有真实世界引用、线性时间加成长型结尾。

Sepia 将这套发现转化为三段式写作/修订协议：叙事架构层 → 话语流层 → 表面风格层。每个故事它只选 3-5 个动作，留足余量——全套规则套上去反而会变成新的 AI 指纹。

专业文档（发布说明、Issue 回复、技术复盘、工单等）则各有一套场景匹配规则：发布说明用户影响优先、Issue 回复答案前置并注明文件行号、技术复盘对机制无情对人宽容。

特点

• 基于实测研究的修复逻辑：引用 11 项相关研究（StoryScope、LAMP、Measuring AI Slop 等），而非凭直觉调词
• 双轨架构：小说叙事修复 + 专业文档修正，共用底层规则库，互不干扰
• 77+ 平台兼容：通过 Skills CLI 安装，Claude Code / Codex / Grok Build / Antigravity 另有原生插件
• 四步操作：write（创作）、review（诊断）、refactor（最小改动）、recreate（全量重写）
• 可选语音叠加：可在上层叠加品牌语气、极简风格或人物设定，无需注入时完全不加载

使用方法

通过 Skills CLI 一键安装（77+ 平台）：

npx skills@latest add Nanako0129/sepia

Claude Code 插件模式：

claude plugins install Nanako0129/sepia

安装后五大入口：

使用场景与人群

• 小说作者：想用 AI 辅助创作但不想被出版编辑一眼识破，需要在叙事结构层修复 AI 写作痕迹
• 技术写作者：发布说明、API 文档、技术复盘需要专业文体规范，不想让文档看起来像模板填充
• AI 写作工具开发者：在自身产品中集成去 AI 味能力，基于研究而非直觉
• 学术/合规场景：论文、技术报告等需要符合特定文体的文档场景

输入与输出案例

案例 1：小说叙事修复

输入（一段典型 AI 风格小说）：

Sarah 感到心跳加速。她意识到自己正站在一个完全陌生的世界——一个充满未知和危险的异世界。她深吸一口气，握紧了手中的剑。「不管前方有什么，」她低声说，「我都要面对。」

Sepia review 诊断（叙事架构层）：
– 主题被旁白直接解说（”一个充满未知和危险的异世界”）
– 情感只写身体反应（心跳加速）而缺乏内心层次
– 因果链过于整洁（决定 → 立刻行动）
– 缺乏真实世界引用

Sepia refactor 后（结构层改动示例）：

剑柄的重量有些陌生。她想起来，三个月前还只是在道具店见过这种东西。门那边的风带着盐和铁锈的味道——不像 her world，也不像她所知道的任何地方。

案例 2：专业文档修正

输入（典型 AI 风格 Issue 回复）：

非常感谢您提交这个 Issue！我们很高兴您遇到了这个问题，因为这意味着您正在使用我们的产品并且想要帮助我们改进它。以下是一些可能的解决方案…

Sepia review 后建议：
– 删除无意义缓冲句（”非常感谢…” “我们很高兴…”）
– 答案前置，注明文件路径
– 长度与风险成正比，不要为小问题写大段落

修正后：

这是预期行为，已在 auth/token.go:142 记录。Token 过期后需重新刷新，详见 Auth 文档的刷新流程一节。

GitHub: https://github.com/Nanako0129/sepia