find-skills Skill：让 AI Agent 自己找到需要的技能

它不是执行任务的技能，而是帮你找到技能的技能。当开发者对 AI Agent 说「你能做 X 吗」或「帮我找个做 X 的技能」时，find-skills 自动运行 npx skills find 搜索 skills.sh 开放目录，返回质量验证过的技能选项和安装命令，让 AI coding agent 真正成为可扩展的开放系统。

功能与原则

find-skills 解决了一个根本性问题：AI Agent 的能力被固化在部署时，没人帮它动态发现和安装新技能。

核心能力：
– 监听用户「你能做 X」「帮我找个做 X 的技能」类请求，自动触发搜索
– 调用 npx skills find 在 skills.sh 开放目录中检索匹配技能
– 按安装量、来源信誉、GitHub stars 多维排序，过滤低质量选项
– 向用户呈现技能名称、功能描述、安装量和安装命令

设计原则：只负责发现，不负责执行——找到技能后，由那个技能接手真正的工作。

认可度

• GitHub stars：vercel-labs/skills 主仓库约 16.5K+ stars（截至 2026-09-06）
• find-skills 安装量：约 300 万次（skills.sh 排名第一，2026-09 更新）
• trending 经历：2026 年 1 月首发后持续增长，2026 年中多次登上 GitHub trending
• 生态覆盖：skills.sh 开放目录收录 80 万+ Skill，是目前最大的开放 Skill 市场

链接

GitHub：https://github.com/vercel-labs/skills

原作者

Vercel Labs（vercel-labs）— Vercel 官方工程团队，同时维护 skills CLI 工具和 skills.sh 开放目录，是 AI Agent Skills 生态的核心基础设施建设者。

介绍

AI coding agent 近年来快速普及，但每个 agent 部署时能力就固定了——如果用户的需求超出了 agent 的内置范围，它只能回答「我做不到」。这严重限制了 agent 在实际开发中的可用性。

find-skills 从根本上改变了这一局面。它不是一个执行特定任务的技能，而是一个元技能（meta-skill）：当用户提出任何可能已有成熟技能的需求时，它自动激活，在开放生态中搜索并推荐合适的技能，让 AI agent 的能力边界可以动态扩展。

它依托的 skills.sh 是目前最大的开放 Skill 市场，汇聚了来自 GitHub、Smithery、CocoLoop 等多个来源的 Skill 资源，Vercel Labs 用 skills CLI 将这些资源统一索引并提供标准化安装。

特点

• 自动触发：无需手动调用，AI agent 识别到「需要扩展能力」的语义后自动运行
• 多维质量过滤：推荐前验证安装量（优先 1K+）、来源信誉（官方 > 社区）和 GitHub stars
• 一键安装：返回的推荐附带 npx skills add 安装命令，用户可直接执行
• 跨 Agent 兼容：同一套 skills.sh 生态，支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等 70+ 平台
• 生态定位清晰：做 Skill 领域的「npm install」，而非做一个新框架

使用方法

安装（整体 skills 包）：

npx skills add vercel-labs/skills

安装 find-skills 单个技能：

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

安装后，Claude Code / OpenCode 等支持的 agent 会自动识别以下语义并触发 find-skills：
– “你能帮我做代码评审吗？”
– “帮我找个 React 性能优化的技能”
– “有做浏览器自动化的 Skill 吗？”
– “我想扩展 Agent 的能力”

agent 收到这类请求后，执行 npx skills find [关键词]，向用户返回推荐列表。

使用场景与人群

适用场景：
– 当你不确定当前 agent 是否支持某个能力，希望它自己判断是否需要扩展
– 在团队内部推广 AI coding agent 时，希望 agent 能自助发现团队维护的内部 Skill
– 探索 skills.sh 生态中是否有现成方案，而非自己写定制逻辑

目标用户：
– 已在使用 Claude Code / OpenCode / Cursor 等 AI coding agent 的开发者
– 想要让 agent 能力边界可扩展而不是固定化的团队
– Skill 开发者，希望自己发布的 Skill 能被 agent 自动发现和推荐

输入与输出案例

案例一：用户说「你能帮我做代码评审吗？」

Agent 自动触发 find-skills，执行 npx skills find pr review，返回：

推荐：github/pr-review (安装量 12K+，GitHub stars 8.2K)
安装命令：npx skills add https://github.com/github/pr-review --skill pr-review

案例二：用户说「我想给 React 项目加一个性能优化的 Skill」

Agent 触发 find-skills，执行 npx skills find react performance，返回：

推荐 1：vercel-labs/vercel-react-best-practices（安装量 2.2M，官方维护）
推荐 2：anthropics/react-best-practices（安装量 85K，社区验证）
各附安装命令和 skills.sh 详情链接

GitHub: https://github.com/vercel-labs/skills