录一次就能永远不花钱——openclaw-rpa 让 AI 自动化告别”Token 税”

录一次就能永远不花钱——openclaw-rpa 让 AI 自动化告别”Token 税”

如果你每天都在让 Claude、Cursor 之类的 Agent 反复点同一个网页、填同一张 Excel，每次跑都要烧几十美分甚至几块钱——这篇就是写给你的。

GitHub 上有个叫 openclaw-rpa 的项目（laziobird/openclaw-rpa），MIT 开源，228+ Star，已经把”AI 跑自动化”这件事拆成了两层：

• 录制阶段：让 LLM 帮你”看一遍”网页/Excel/Word/API，把操作路径写出来；
• 回放阶段：把路径编译成独立的 Python + Playwright 脚本，之后每次执行都不用再调大模型。

换句话说：一次录制，永久省 token。

为什么这件事值得专门做

现在的”AI Agent 自动办公”宣传满天飞，但凡真正在生产环境用过的人都知道三个硬伤：

1. Token 税：让大模型去点一个”下载”按钮，每次都要付推理费；
2. 延迟：等模型”思考”一个固定 UI 流程，慢得让人抓狂；
3. 幻觉：温度高的模型时不时抽风，稳定的脚本反而被打断。

openclaw-rpa 的解法很直接——让 AI 做”一次性设计”，让 Python 做”重复执行”。录完之后，回放阶段是纯 Python 脚本：Playwright 驱动浏览器、openpyxl 写 Excel、python-docx 写 Word、httpx 调 HTTP API，完全零 token 消耗。

它能干什么

从官方 README 和示例脚本看，覆盖 4 类典型办公场景：

• 浏览器自动化：点击、填表、提取数据、定时刷新监控页面；
• Excel/Word 操作：本地读写 .xlsx 和 .docx，不需要装 Microsoft Office，Linux/Docker 也能跑；
• HTTP API：GET/POST 调用，可以跟浏览器步骤混在一个脚本里；
• 登录态复用：手动过一次 2FA、扫码或短信验证，后续 headless 跑会自动注入 Cookie——这是最爽的一点。

谁应该立刻装

• 运营/电商：每天要登录十几个后台导数据的人，录一次省一年；
• 财务/HR：每周固定从系统拉报表 → 改 Excel → 发邮件的循环；
• 开发者：在 CI 里跑定时数据采集、接口巡检、跨站测试；
• 任何 Agent 控：想让 Claude 干活但又心疼 token 余额的人。

怎么上手

git clone https://github.com/laziobird/openclaw-rpa
cd openclaw-rpa
pip install playwright httpx openpyxl python-docx
playwright install

接着在 Claude / Codex / Cursor 里挂上这个 skill，对它说”录一下我登录后台 → 导出订单 → 改 Excel”这种需求，它会自动调用录制模式生成 rpa_*.py 脚本。之后直接 python rpa_xxx.py 就完事了，没有模型调用、没有 token 账单。

跨平台都覆盖——macOS、Linux、Windows 全跑得起来。Linux/Docker 部署的同事再也不用羡慕 Windows 上能用 Office 自动化了。

一点提醒

这个项目不替代 Agent 的”智能决策”，而是把”已经验证过的流程”沉淀成可重放的资产。所以它的最佳用法是：

1. 用 LLM 探索和验证一个新流程（成本高）；
2. 验证稳定后，录制成脚本（一次成本）；
3. 之后每天/每小时反复跑（接近零成本）。

这正好对应”AI 时代人 vs 机器的分工”——人定义流程，机器无脑执行。

如果你已经受够了每次都付 token 钱让 Agent 重复点同一个按钮，这个 200+ Star 的小项目值得放进你的工具箱。

GitHub: https://github.com/laziobird/openclaw-rpa