你的AI编程工具，终于知道客户想要什么了——BB-Skills评测

你的 AI 写代码飞快，但产品经理总问你「这个功能用户真的需要吗？」

这不是 AI 的问题，是 AI 不知道你的客户在想什么。

BB-Skills 就是来解决这个问题的——它把「客户真实声音」嵌进了 AI 编程的每一个环节，让 Claude Code 不只是帮你写代码，还能帮你写对代码。

什么是 BB-Skills？

BB-Skills 是 BuildBetter 出品的开源 AI 编程技能库，GitHub 上免费开源，兼容 7 种主流 AI 编程工具：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini CLI、Amazon Q。

核心特点只有一个：让你的 AI 编程永远有客户证据支撑。

怎么装？

两行命令搞定：

pip install bb-skills
bb-skills install all

如果想接入真实客户数据（电话记录、工单、Slack 对话），再加一行配置：

bb-skills configure

然后接上 BuildBetter 的 MCP，就能把客户原话直接拉进你的 spec 里。

13 个 Skill，覆盖研发全流程

Spec 工作流（spec-workflow）

这是 BB-Skills 的核心。

• /bb-specify：你描述一个功能，它自动从 BuildBetter 拉相关客户原话、投诉、需求——直接写进你的 spec，不是猜测，是证据。
• /bb-plan：基于 spec 生成实施计划，每个设计决策都带客户证据。
• /bb-tasks：把计划拆成依赖顺序的任务列表，证据链全程追溯。
• /bb-implement：按任务顺序执行，逐项打勾直到功能完成。
• /bb-review：代码 review + UX review，不只看「代码对不对」，更看「解决了客户什么问题」。
• /bb-clarify：读你的 spec，抛出 5 个你漏掉的模糊问题，答案写回 spec。
• /bb-analyze：一致性检查——spec、plan、tasks 三者是否互相印证，揪出中途「掉链」的需求。
• /bb-checklist：根据你的真实需求生成定制检查清单，不是通用「你写测试了吗」那种。

测试工作流（testing）

• /trust-but-verify：这个是真的猛。AI 在真实浏览器里像用户一样走一遍你的功能，截图、响应式检查、边界情况，全自动。然后直接生成 Playwright 测试文件进 CI。你不用自己点，AI 替你做了 QA + UX 审查。
• /app-navigator：扫一遍你的整个应用——所有路由、页面、组件、交互模式。跑一次，AI 就能像人一样「逛」你的产品。
• /generate-tests：把 AI 逛应用时学到的一切，转化成 Playwright 测试文件。不是读代码生成的测试，是真点击出来的测试。

核心工具（core）

• /bb-skills-update：检查更新，一键升级。

什么场景适合用它？

B2B SaaS 产品团队最对味——你离客户近、需求多、变化快，每次功能发布都想确认「这是客户要的那个」。

用 BB-Skills 的典型流程：

1. 产品经理说「我们要做批量导出」
2. /bb-specify 自动拉出所有客户关于「批量导出」的工单、邮件、录音片段
3. 你看到原来客户真正想要的是「导出后能再导回去」而不是「一次导出更多字段」
4. spec 被客户证据修正后才开始写代码
5. /trust-but-verify 自动跑一遍 UI，发现导出按钮在移动端根本点不到
6. 修完再生成 Playwright 测试进 CI

整个过程，AI 始终在「客户想要什么」的上下文里工作。

免费用，安心用

BB-Skills 本身完全免费开源，不需要 BuildBetter 账号就能用基础版所有功能。

接上 BuildBetter 后解锁客户证据能力——但即使不接，spec 驱动的工作流本身就比裸写代码强太多。

GitHub：https://github.com/buildbetter/bb-skills

GitHub: https://github.com/buildbetter/bb-skills