oh-story-claudecode Skill:中文网文全流程 AI 写作神器
oh-story-claudecode:让 AI 从「写小说」进化到「会写网文」的 skill 包
网文写作是门生意,不是一时兴起。扫榜看风向、拆文学套路、落笔出节奏、去 AI 味定稿——每一步都有专业作者积累的方法论。oh-story-claudecode 把这套方法论做成了一个模块化的 AI skill 包,让 Claude Code、Google Antigravity、OpenClaw、Codex CLI 等主流 Agent 运行时直接调用,覆盖长篇与短篇网络小说全流程。
功能与原则
项目围绕四条核心线展开:爆款逆向(从成功作品反推写法)、剧情模块化重组(把套路拆成可复用组件)、上下文状态分层管理(让 AI 在长篇中保持记忆一致)、人机协同(AI 打辅助,作者把控方向)。内置 13 个独立 skills 和 7 个 custom agents,涵盖从环境部署到终稿去 AI 味的完整链路。
认可度
GitHub star 6,500+(截至 2026-09-05),2026 年 9 月初新晋 trending-claude-skills 榜单第 5 名,9 月 2 日刚有版本更新(v0.7.9)。项目在 Skillselion 目录已有系统性收录,被标注为「中文网文生产 pipeline 必备」。
链接
GitHub:https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode
原作者
zenstory-ai(GitHub 账号),专注 AI 网文工作流工具,oh-story-claudecode 是其核心项目。
介绍
这个 skill 包解决的核心问题是:AI 写小说容易「太像 AI 写的」,而且在长篇中上下文容易断裂、节奏失控。
它的方法论来自专业网文作者的三步走:扫榜(分析起点中文网、晋江等平台的热门题材与人设)、拆文(拆解大纲节奏与剧情素材,建立个人模块库)、商业化写作(运用钩子、爽感、期待感等核心技巧)。不是让 AI 自己摸索,是把专业作者的经验编码进 skill 流程,再让 AI 执行。
项目支持 Claude Code、Google Antigravity、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI、Reasonix 等多平台,适配不同 Agent 运行时各自的 skill 加载机制。它还内置去 AI 味(deslop)模块,专门处理 AI 生成文本常见的机械化表达、过度修辞等问题。
特点
- 全流程覆盖:从扫榜选材 → 拆文分析 → 写作起草 → 去 AI 味定稿,一条链路走完
- 13 个独立 skills:长篇扫榜、短篇扫榜、长篇拆文、短篇拆文、去 AI 味等,可单独调用也可串联
- 7 个 custom agents:细分写作角色(故事架构师、节奏控制、润色等),通过 subagent 协作完成复杂任务
- 多平台适配:Claude Code、Antigravity、OpenClaw、Codex、ZCode、OpenCode、Reasonix 均已测试通过
- 去 AI 味专项:内置 deslop 模块,三轮改写消除 AI 生成痕迹,适配发布级稿件要求
- 跨会话记忆:长篇正文有字数锁定机制,防止 AI 随意注水;支持作者记忆跨会话保持
使用方法
方式一(通用):在支持的 Agent 运行时直接说:
安装这个 skill https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode
方式二(命令行):
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g
-g 表示全局安装,所有项目可用;去掉则只装到当前目录。
核心调用:
# 部署网文写作环境
/story-setup
# 启动长篇写作流程
$story
# 或直接用 slash command
/story
更新 skill 时重新执行安装命令即可。
使用场景与人群
适用场景:中文网络小说全流程生产(都市、玄幻、悬疑、科幻、历史等长篇;短篇故事、单元剧)、已有小说续写、写作团队人机协同流水线。
目标用户:有固定更新节奏的网文作者、内容工作室(用 AI 辅助提升日更效率)、想用 Claude 等 Agent 工具做小说创作的个人写手。
输入与输出案例
案例一:短篇写作
- 输入:告诉 Claude Code「我要写一篇都市异能短篇,1 万字,爽感优先」
- 输出:自动加载 analyze 流程 → 输出 section outline → 按情绪节奏写 body.md → deslop 去 AI 味 → 输出可直接发布的三稿
案例二:长篇续写
- 输入:提供已有小说的目录结构,运行
/story-setup部署后说「续写第 15 章」 - 输出:基于既有上下文状态管理,生成符合人物弧光的后续章节,AI 不会因 context 断裂而出戏
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