imagine：把大白话翻译成AI看得懂的「摄影语言」

还在用「一个漂亮的女孩」这种词生成图片？

你有没有发现，用 AI 画图时 prompt 写得越详细，出来的图越容易翻车？写「a beautiful girl」出来跟写「a pretty girl」差别不大，但如果你说「Golden hour lighting, 35mm portrait lens, shallow depth of field, candid street photography」，出来的质感完全不是一个层次。

问题不在 AI 不够强——在于我们给它的语言太粗糙了。

imagine：把你的大白话翻译成 AI 听得懂的「摄影语言」

imagine 是专门给 Google Imagen 设计的提示词优化 Skill。它的核心理念很简单：用专业摄影师的思维写 prompt，而不是关键词堆砌。

它教你用三层结构搭提示词：

• Subject — 主体是什么（人物/物品/场景），但要写具体细节，不是「女孩」而是「一个头发花白、眼角有细纹、穿着褪色牛仔外套的老人」
• Context — 环境、光线、背景。一句「golden hour natural lighting」比十句「beautiful」都管用
• Style — 风格方向。写实摄影？插画风？Cinematic？imagine 都有对应的写法

最戳设计师的点：支持扩展艺术风格库

这个 Skill 不是死板的模板——它有一个 references/ 目录，里面放各种艺术风格的参照文件。比如 artstyle-corporate-memphis.md、artstyle-crewdson-hyperrealism.md（Gregory Crewdson 那种电影感超写实风格）等。

需要做哪个风格的图，直接调对应文件里的写法就行，完全不用自己研究提示词技巧。

怎么安装

一行命令搞定：

pnpm dlx add-skill https://github.com/rfxlamia/flow/imagine

支持 pnpm / npm / yarn / bun，用 Claude Code 的直接装上就能用。

适合谁用

• 设计师：需要快速出高质量概念图、做情绪板（mood board）
• AIGC 内容创作者：不想每次都在 prompt 上反复试错
• 产品/运营：需要配图但不懂摄影语言，imagine 帮你翻译

说实话，这个 Skill 的思路也很适合迁移到 Midjourney 和 Stable Diffusion——核心方法论是相通的。如果你经常和 AI 图像生成打交道，值得收藏。

GitHub 仓库直达 →

GitHub: https://github.com/rfxlamia/flow