每天花半小时刷AI资讯？不如让AI帮你做好信息聚合

不知道你有没有这种感觉——刷AI资讯的时候，信息太散了，Twitter看一点、公众号看一点、Reddit再看一点，等你拼完今天的图，大半天已经没了。

我最近发现了一个挺有意思的项目，正好解决这个痛点：AI News Aggregator。

它本质上是一套多智能体新闻管道，用 Claude Opus 4.5 来驱动，每天自动聚合全网的AI/ML资讯，最后给你生成一份结构化的每日简报。

具体是怎么跑的呢？它分了好几个阶段：

第一阶段：并行采集
100多个RSS源、7个arXiv分类（cs.AI/cs.LG/cs.CL/cs.CV等）、还有Twitter、Reddit、Bluesky、Mastodon、LessWrong这些社交平台，四个采集器同时开工，把过去24-48小时的内容全部捞回来。

第二阶段：并行分析
采回来的内容走 MAP-REDUCE 模式——先批量分发给各个分析agent（每批75条），然后汇总。Claude在这里用上了扩展思考能力，标准模式8K tokens，深度模式16K tokens，处理复杂内容时思考得更充分。

第三阶段：跨类目主题识别
这是我觉得最厉害的地方。它不是简单罗列新闻，而是用 32K tokens 的超深度思考 来识别跨分类的主题——比如某条新闻既涉及大模型又涉及AI安全，就能被归到”大模型安全”这个综合主题下。每天会识别3到6个这样的跨类目主题。

第四阶段：生成简报
最后由一个深度思考agent写出500-800字的执行摘要，配上内部链接和生态分析（比如自动识别新闻里提到的新模型发布），再由Gemini 3 Pro生成一张封面图，一份完整的AI日报就出炉了。

整个流程每次运行大约消耗 8万到8.5万 tokens，说实话不算少，但换来的信息密度和结构化程度确实值得。

使用方式

项目同时支持 Docker 和本地部署，克隆仓库后配置好 API Key（需要 Anthropic API，还需要可选的 Google AI 用于生成封面图），一行命令就能跑起来：

git clone https://github.com/flyryan/ai-news-aggregator.git
cd ai-news-aggregator
docker-compose up -d

部署完成后，打开 http://localhost:8080 就能看到每日简报，也可以配合 GitHub Actions 实现每天自动更新。

适合谁用

如果你需要持续跟踪AI行业动态，不管是做投资研究、内容创作，还是做AI产品规划，这套管道都能帮你省大量”拼图”的时间。它比任何一个单一平台的信息源都更全面，而且经过了结构化整理，信息密度高很多。

GitHub仓库里有完整的配置文件示例，可以自定义要追踪的RSS源、社交账号、提示词模板等，改成你自己关心方向的定制版本也很容易。

GitHub：https://github.com/flyryan/ai-news-aggregator

GitHub: https://github.com/flyryan/ai-news-aggregator