Claude Code 会话直接丢给同事？先把这个 Skill 装上再发！

你和同事都在用 Claude Code 写代码，想把一段 AI 会话丢给对方继续？

直接发 .jsonl 文件？千万别——那里面藏着你的用户名、邮件、API Key、绝对路径，还有不知道什么时候被塞进去的凭证。发出去就是一次数据泄露。

session-pack 就是来解决这个问题的。它是 Claude Code 的一个 Skill，能把会话文件打包成一个安全的 .ccpack 包——所有敏感信息（路径、身份、API Key）全部变成「命名插槽」，传输过程完全安全，接收方再用自己的环境填回去，会话完整如初地恢复。

两种模式，看你场景：

Bundle 模式（一次性交接）
适合把一段会话丢给同事、丢到另一台电脑继续。打包时 AI 会问你：「完整模式还是省 token 模式？」——省 token 模式只花一半上下文，恢复效果完全一样。

Continuous 模式（git 追踪）
让会话直接住在代码仓库里，像代码一样被共享、fork、blame、归档。适合团队想对 AI 协作过程做审查、回顾，或者给 code review 加上「这条代码是谁的 AI 写的」这种上下文。

核心使用方式超级简单：

安装好之后，直接跟 Claude 说「把这个会话打包给我的同事」，AI 会自动引导你完成整个流程——问你交接模式、干跑预览让你检查敏感信息、生成 .ccpack 文件。你检查完确认没问题再发出去。

对方收到后说「解压这个包到当前项目」，AI 同样会先干跑一遍，告诉你「你缺少这些 MCP 服务」「本地文件有冲突，是否覆盖」，等你拍板再执行，最后一行命令 claude --resume 接着聊。

整个过程不需要记任何命令，也不用手动处理文件。AI 读 SKILL.md，然后替你跑 Python 脚本，你只做决策。

适合谁用？
团队里多人协作 Claude Code 的开发团队；需要定期交接 AI 会话给同事或另一台设备的个人开发者；想把 AI 协作过程纳入代码审查流程的团队。

GitHub：https://github.com/kimbjunn/session-pack
MIT 协议，零外部依赖，Python 3.9 + git 即可，v2.7.0，已测 Windows + Linux。

GitHub: https://github.com/kimbjunn/session-pack