写文档总返工？试试这个AI协作工作流

写文档这件事，很多人都做错了。

不是不会写，是方法错了——上来就打开空白文档开始敲字，写完才发现逻辑不通、读者看不懂。这种「闭门造车」式写作，返工率极高。

今天推荐一个叫 doc-coauthoring 的 Skill，它本质上是一套AI辅助文档协作工作流，核心思路是：把写作从「个人创作」变成「多方协作」。

它把整个文档生产过程拆成三个阶段：

第一阶段：上下文收集
不是直接开写，而是先「追问」。AI会问你这篇文档是什么类型、受众是谁、期望达成什么影响、有没有现成模板。然后让你自由倾倒所有相关信息——项目背景、团队讨论、技术约束、利益相关者顾虑——AI一边接收一边追问盲点，直到它比你更了解你的项目。

第二阶段：逐节打磨
文档不是一次性写完的，而是逐节构建。每节走一个微循环：提问 → 头脑风暴5-20个选项 → 你筛选保留/删除 → AI起草 → 迭代精修。从未知数最多的核心章节开始，比如决策文档的「为什么选这个方案」，规范文档的「技术方案选型」。

第三阶段：读者测试
写完之后，用一个「没有任何上下文」的AI来读这份文档，看它能否在没有你的解释下理解全文。这一步能发现你自己看不出来的盲点——因为作为作者，你默认了很多「显而易见」的东西，而这些东西对读者来说往往是黑洞。

这个工作流的好处是什么？它把「写文档」从灵感驱动变成了流程驱动。你不需要憋大招，而是用一套结构化的方法把碎片信息变成专业级文档。

适用场景很广：PRD、设计文档、RFC、决策文档、项目提案，甚至技术规范的撰写都能用。

安装方式：

npx playbooks add skill evanfang0054/cc-system-creator-scripts --skill doc-coauthoring

GitHub仓库：https://github.com/evanfang0054/cc-system-creator-scripts

如果你经常需要写文档但总感觉交付质量不稳定，这个Skill值得试试。

GitHub: https://github.com/evanfang0054/cc-system-creator-scripts/tree/main/skills/doc-coauthoring