你的研究效率低？先问自己这4个问题
你的研究效率低？先问自己这 4 个问题
你有没有这种感觉——每天忙得不行，但回头一看，真正有产出的时间少得可怜？
更可怕的是，你根本说不清时间都去哪儿了。
一个叫 optimize-workflow 的 Skill，专门解决这个「研究流程效率不透明」的问题。
它做什么
这个 Skill 的核心逻辑很简单：先审计、再诊断、最后开药。
它会引导你系统性地回顾自己的工作流：
- 任务从「待办」到「完成」平均要几天？
- 有哪些任务长期卡在「进行中」？
- 哪些步骤是你在重复做、其实可以自动化的？
然后生成一份结构化的《工作流优化报告》，包含瓶颈分析、影响评估和具体的修复建议。
什么时候用
- 每周例行：当固定的习惯性复盘，保持流程健康
- 感觉卡住了：效率低下、不知道问题在哪的时候
- 完成一个里程碑后：趁热复盘，调整下一步
- 新人入职：快速摸清团队的 SOP
它不做什么
这不是一个帮你干活的 Skill——它不替你执行，而是帮你看清楚哪里有问题，再告诉你怎么改。
有点像给自己做「体检」：量血压、查血常规，但不负责治病。
输出示例
跑完之后你会得到这样一份报告：
- 平均任务完成时间：X 天
- 卡在 review 阶段的任务：N 个
- 可自动化的重复操作：N 个
- 最大瓶颈：[具体是什么]
- 建议行动：今天做哪个、本周做哪个、长期做哪个
有了这份报告，你就不再是「凭感觉优化」，而是真正数据驱动地改进自己的工作流。
怎么安装
一行命令：
npx skills add https://github.com/GindaChen/research-toolbox --skill optimize-workflow
装好后用自然语言描述你的工作流现状，AI 就会引导你完成整次审计。
适合研究员、工程师、项目管理者——任何觉得「流程有点乱但不知道从哪下手」的人。
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