Claude Code 还在犯同样错？这个 80 星的 Skill 让 Agent 学会「自己打自己脸」

你有没有这种体验：同一个错误，Claude Code 这次改了，下次又掉同一个坑里？不是它笨，是它「没记性」——每次开新会话，过去的对话全归零，你昨天训过它的话早就清空了。

今天聊一个特别朴素、但击中了 AI agent 最大痛点的小 Skill：Napkin。

它做什么

Napkin 把 Claude Code / Codex 当成一个会在每个 repo 里「写笔记」的学生：每次会话开始，它先读 .claude/napkin.md（没有就建一个），工作过程中持续往里记东西——它自己犯过的错、你纠正过它的点、当前项目的特殊规则、哪些方案灵、哪些坑别再踩。

听着简单对吧？但这就是 continual learning（持续学习）的雏形。SKILL.md 写得相当克制，作者把这叫 baby continual learning——一个 markdown 文件，就能让 agent 不再犯已经犯过的错。

为什么值得装

大部分所谓「AI 记忆」方案，要么搞向量数据库，要么写 plugin hook，要么做 WebUI。Napkin 反着来：就一个 markdown 文件，无依赖、无 hook、无后台进程。你装上之后什么都不用配，下次开 session 它自己会读、工作中自己会写、session 结束还会有整理。

更狠的是作者对「什么时候记」的定义——不是只在结尾扫一遍总结，而是「hit an error and figure out why. Log it immediately. Don’t wait.」 边干边记，记的就是那一刻的血泪经验，过一周翻出来还是鲜活的。

实测体感

作者给了个很实在的曲线：第 1 个 session 没感觉，第 3 个 session agent 开始预判你可能要纠正的点，到第 5 个 session 你会突然发现——它真的不一样了。

NAPKIN 还有个细节设计：.gitignore 还是 commit，你自己选。Commit 整个团队都用上同一份笔记，agent 协作经验自动同步；gitignore 留给自己，私人不外泄。这个选择权给到用户，而不是替你拍板。

安装 & 适用人群

一条命令搞定：

git clone https://github.com/blader/napkin.git ~/.claude/skills/napkin

MIT 协议，~80 star，文件就 3 个：LICENSE / README.md / SKILL.md，轻得像片真的餐巾纸。

适合：长生命周期项目维护者、经常被 AI 重复犯同样错的人、对「跨会话记忆」有兴趣但不想上重型方案的个人开发者。

GitHub：blader/napkin

一句话总结： Agent 的真正「记忆」不需要数据库——一份 markdown scratchpad，记录每一次错误和修正，让 AI 在同一个项目里慢慢长大。这才是 continual learning 该有的样子。

GitHub: https://github.com/blader/napkin