扔进一个CSV，出来一份顾问级电商复盘报告！这个Claude Skill太实用了
痛点：数据分析靠手工，季度复盘熬一整晚
做电商的朋友都知道，每月复盘是最费时间的环节。把 Shopify 或任何平台的订单 CSV 导出后，要在 Excel 里折腾一堆公式：算 30 天营收、90 天环比、AOV 变化、复购率……折腾完了还要写报告，一搞就是两三个小时。
而且人工算还有个隐患：乘法分配律拆解时稍有不慎，数字就对不上，结论也跟着歪。
这个 Skill 做了什么：CSV 进，顾问级报告出
claude-ecom 是专门给电商运营者设计的一个 Claude Code Skill。核心逻辑很清晰：
- 把你的订单 CSV 扔进去
- Python 后端算好所有 KPI，生成结构化 JSON
- Claude 读取这个 JSON，写出一份读起来像咨询顾问写的 REVIEW.md
整个链路数学归 Python，叙事归 Claude——各干各的擅长的事，结果精确又好看。
核心功能一览
- 多周期 KPI 分析：自动计算 30 天 / 90 天 / 365 天三个维度，附上环比变化和分解
- 健康检查 + KPI 树：内置约 30 项诊断，给出 🟢🟡🔴 信号，不用盯着数字自己判断
- 结构化发现 + 行动方案：输出 What / Why / What-to-do 三段式结论，并附优先级排序
- 聚焦查询：不想生成完整报告？直接问 “How’s retention looking？”就能得到单点答案
- 支持 Shopify 直接导出：无需二次处理，标准 CSV 格式即可
安装与使用
在 Claude Code 里两条命令搞定：
/plugin marketplace add takechanman1228/claude-ecom /plugin install claude-ecom@claude-ecom
之后只需要把 CSV 扔进项目目录，运行：
/claude-ecom:ecom review
Python 引擎会自动安装到私有虚拟环境，后续更新也自动同步。不用 Python 引擎？也可以单独安装 CLI：
pip install claude-ecom ecom review orders.csv --period 90d
总结
如果你每周都要做销售复盘、每月要写季度业务报告，这个 Skill 能把两小时的手工活压缩到 15 分钟。数字精准（Python 算的），报告专业（Claude 写的），结论清晰（结构化输出）。
MIT 协议，零使用费用。
GitHub：https://github.com/takechanman1228/claude-ecom
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